本文详细介绍了Hadoop生态，包括HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper、Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie、Yarn、Spark和Kafka等组件。Hadoop是一个分布式系统基础架构，提供了高容错性和高性能的数据存储和处理能力。HDFS为数据存储提供基础，MapReduce处理大规模数据，而Zookeeper用于分布式协作服务。Hive和Pig简化了大数据查询，Sqoop和Flume则实现了数据的导入导出与日志收集。Oozie是工作流调度器，Yarn作为资源管理器，优化了分布式计算。Spark以其内存计算速度提升处理效率，Kafka则作为一个高效的分布式消息队列，用于实时数据处理。整个生态为企业构建大数据平台提供了全面的技术支持。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。
离线数据分析：采用传统的hive、tez、spark计算引擎，完成离线数据的多维度分析。
流式数据分析：采用storm、flink流式计算引擎完成实时报表，实时画像、实时预警等功能。
大数据监控：采用ambari作为hadoop统一运维、监控平台，实现部署、监控和运维的自动化。
Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce：官方网站：Apache Hadoop
常用模块架构：
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