一、数仓理论
1、数据仓库概念
数据仓库(Data Warehouse),是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析,可以帮助企业,改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。
数据仓库,并不是数据的最终目的地,而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的:清洗,转义,分类,重组,合并,拆分,统计等等。
2、数仓分层概念
1. 数据仓库分层
ODS层:原始数据层,存放原始数据,直接加载原始日志、数据,数据保持原貌不做处理。
数据仓库(Data Warehouse),是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析,可以帮助企业,改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。
数据仓库,并不是数据的最终目的地,而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的:清洗,转义,分类,重组,合并,拆分,统计等等。
1. 数据仓库分层
ODS层:原始数据层,存放原始数据,直接加载原始日志、数据,数据保持原貌不做处理。