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RSS订阅原创 LBP特征描述算子-人脸检测
LBP特征描述-人脸检测 1. LBP原理介绍 1.1 LBP原理基础 LBP(local binary pattern)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子。原始的LBP于1994年提出，它反映内容是每个像素与周围像素的关系。后被不断的改进和优化，分别提出了LBP旋转不变模式、LBP均匀模式等。 LBP特征用图像的局部领域的联合分布TT TT来描述图像的纹理特征，如果假设局部领域中像素个数为P(P>1)P(P>1) P(P>1)P(P>1)，那么纹理特征的联合分
2020-06-28 20:52:51
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原创 Harris特征点检测器－兴趣点检测
特征点检测器－兴趣点检测 1.简介 特征点又叫兴趣点或者角点。常被用于目标匹配，目标跟踪，三维重建等应用中。点特征主要指图像中的明显点，如突出的角点、边缘端点、极值点等等。 1.1 角点 使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动，比较滑动前与滑动后两种情况，窗口中的像素灰度变化程度，如果存在任意方向上的滑动，都有着较大灰度变化，那么我们可以认为该窗口中存在角点。 左图表示一个平坦区域，在各方向移动，窗口内像素值均没有太大变化； 中图表示一个边缘特征（Edges），如果沿着水平方向移动(梯度方向)，像素
2020-06-24 22:03:48
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空空如也
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