大数据开发实习面试经验

笔者的面经在牛客网上：

https://www.nowcoder.com/discuss/146733?toCommentId=2427869

在这里只是作为一个过来人做一个自己准备面试的过程，大家都可以比我做的更好。（注：由于笔者没有进行很多的面试所以总结难免有过拟合的现象，但是笔者同时也研究了牛客上很多的大数据的面经，在这里仅作为参考）
总的来说现在的一些互联网公司越来越注重面试者的基本素质，不会MyBatis可以，不会redis可以但是基础不好是不行的。早些年国外的一些大厂的面试就只考察面试者算法相关的知识点了，到了这些年国内的大厂也争相模仿，就连一些中小型企业也有此趋势。大家在
学校所接触到的那一套计算机的培养方案是如此的重要，但是往往这些朴素重要的东西我们总是选择忽略它（当然也包括笔者）。我们平常学的一些框架，除了一些流程之外基本上就是一些工具的使用，从这一点来看如何使用Spring整合网站开发与如何使用eclipse进行
编程没有区别。无论是Java开发还是大数据开发在面试的时候都会有一些重叠的部分，数据结构算法，计算机网络基础，操作系统基础，Java语言的基础知识，数据库基础知识，Linux基本操作等。而这些在实习的面试中是重中之重体现一个人的潜力。还有就是我们可以
经常去牛客网看看大佬的面经，多看几份避免过拟合。

下面先讲下Java的主要复习部分
JMM（Java内存模型），来源博客与《深入理解Java虚拟机》。
Java垃圾回收机制，来源博客与《深入理解Java虚拟机》。
Java集合框架与背后的数据结构，最好能够谈到算法与调优。
Java高并发相关，一些关键字的底层实现与他们的区别，线程池相关，来源博客与《深入理解Java虚拟机》，马士兵老师的直播视频。
设计模式相关，这个可以结合JavaWEB相关的知识点来复习。Spring（IOC是工厂模式，AOP是动态代理），过滤器是责任链模式，RequestWapper是装饰者模式（这个与静态代理十分相似），监听器是观察者模式，当然Servlet本身是单例模式。够了。
其中还有一些零散的知识点请买一本宝典练习，或者是在牛客练习。

数据库相关
首先的会写SQL，练习题在牛客上（66句SQL）。
主要是事务，隔离级别，索引相关。主要是《高性能Mysql》上面第一章和索引优化相关的章节。读完这个也就知道了存储引擎与索引的一些相关知识，足以应对一般的技术面试。

数据结构和算法
如果现在没时间了，可以看看排序相关的。如果你有时间那么就开始你的《程序员代码面试指南》|《剑指Offer》吧。过程虐心，谁练谁知道。最好知道他们的时空复杂度。

计算机网络与操作系统请翻看大学课本。（TCP/IP，三次握手四次挥手，段页式存储，缺页中断算法LUR都是常考）。

最后你也许可以看看吴军老师的《数学之美》，在面试中字里行间中透露出你对复杂度的敏感，对优化的追求，与你对IT更加深入的理解。有了这一点就不会在面试场上尬聊无话可说了。对于面试来说这至关重要。

其他的知识可以了解都是加分项（对于实习来说）。重点是掌握原理。

当然一些总结也会在笔者的博客中找到，大家也可以参考。

到此结束，欢迎大家批评。