python脚本-批量创建文件夹和下属的文件

在一个阳光明媚的下午，程序员小明正坐在电脑前，面对着一堆杂乱无章的文件夹和文件，陷入了深深的思考：

“为什么每次都要手动创建文件夹和文件？难道我的时间不值钱吗？难道我的手指不累吗？难道我的大脑不想休息吗？”

于是，小明灵光一闪，决定用 Python 写一个“文件夹和文件批量生成器”，简称 “文件夹魔法师”。这个工具不仅能帮他快速创建文件夹和文件，还能让他的工作效率翻倍，甚至让他有时间去喝杯咖啡，享受生活。

import os

# 定义级联文件夹和文件的层级关系
hierarchy = {
    "dir": "root",  # 根目录
    "children": [
        {
            "dir": "folder1",  # 子文件夹
            "children": [
                {"file": "file1.txt"},  # 文件
                {"file": "file2.txt"}
            ]
        },
        {
            "dir": "folder2",  # 子文件夹
            "children": [
                {"file": "file3.txt"},
                {
                    "dir": "subfolder2_1",  # 嵌套文件夹
                    "children": [
                        {"file": "file4.txt"},
                        {"file": "file5.txt"}
                    ]
                }
            ]
        },
        {"file": "root_file.txt"}  # 根目录下的文件
    ]
}

# 递归函数：遍历对象并创建文件夹和文件
def create_hierarchy(node, base_path):
    if "dir" in node:  # 如果是文件夹
        folder_path = os.path.join(base_path, node["dir"])
        os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)  # 创建文件夹
        if "children" in node:
            for child in node["children"]:
                create_hierarchy(child, folder_path)  # 递归处理子节点
    elif "file" in node:  # 如果是文件
        file_path = os.path.join(base_path, node["file"])
        with open(file_path, "w") as f:
            f.write(f"This is file: {node['file']}")  # 创建文件并写入内容

# 设置根目录
base_directory = "C:/code/0.running------------/6.python-tool/脚本/批量创建文件夹及文件"

# 创建级联文件夹和文件
create_hierarchy(hierarchy, base_directory)

print("级联文件夹和文件创建完成！")

核心思想：业务逻辑数据化

1. 什么是业务逻辑数据化？

• 业务逻辑：指的是实际业务中的规则、流程或需求。例如，创建文件夹和文件的层级结构。

• 数据化：将这些业务逻辑抽象为数据结构（如字典、列表、JSON 等），而不是直接在代码中写死逻辑。

2. 为什么需要业务逻辑数据化？

• 灵活性：通过数据描述业务逻辑，可以轻松修改和扩展。

• 可读性：数据结构比代码逻辑更直观，便于理解和维护。

• 复用性：数据可以被多个模块或工具复用，减少重复代码。

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在这段代码中的体现

1. 业务逻辑：创建文件夹和文件

• 实际业务需求是创建一个复杂的文件夹和文件结构，例如：

  复制

  root/
  ├── folder1/
  │   ├── file1.txt
  │   └── file2.txt
  ├── folder2/
  │   ├── file3.txt
  │   └── subfolder2_1/
  │       ├── file4.txt
  │       └── file5.txt
  └── root_file.txt

2. 数据化：用嵌套字典描述层级结构

• 将上述业务逻辑抽象为一个嵌套的字典：

  hierarchy = {
      "dir": "root",
      "children": [
          {
              "dir": "folder1",
              "children": [
                  {"file": "file1.txt"},
                  {"file": "file2.txt"}
              ]
          },
          {
              "dir": "folder2",
              "children": [
                  {"file": "file3.txt"},
                  {
                      "dir": "subfolder2_1",
                      "children": [
                          {"file": "file4.txt"},
                          {"file": "file5.txt"}
                      ]
                  }
              ]
          },
          {"file": "root_file.txt"}
      ]
  }

3. 操作数据：通过递归函数完成业务

• 通过递归函数 create_hierarchy 遍历 hierarchy 数据，完成文件夹和文件的创建：

  def create_hierarchy(node, base_path):
      if "dir" in node:
          folder_path = os.path.join(base_path, node["dir"])
          os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
          if "children" in node:
              for child in node["children"]:
                  create_hierarchy(child, folder_path)
      elif "file" in node:
          file_path = os.path.join(base_path, node["file"])
          with open(file_path, "w") as f:
              f.write(f"This is file: {node['file']}")

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为什么这种思想很强大？

1. 灵活性

• 如果需要修改文件夹和文件的结构，只需修改 hierarchy 数据，而不需要修改代码逻辑。

• 例如，新增一个文件夹或文件：

  hierarchy["children"].append({
      "dir": "folder3",
      "children": [
          {"file": "file6.txt"}
      ]
  })

2. 可扩展性

• 可以轻松扩展功能，例如：

  • 支持文件内容自定义。

  • 支持文件权限设置。

  • 支持从外部文件（如 JSON 或 YAML）读取层级结构。

3. 可读性

• 数据结构比代码逻辑更直观，便于理解和维护。

• 例如，hierarchy 数据清晰地展示了文件夹和文件的层级关系。

4. 复用性

• 数据可以被多个模块或工具复用。

• 例如，可以将 hierarchy 数据保存为 JSON 文件，供其他程序读取和使用。