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本文介绍如何通过安装VMwareTools实现主机与虚拟机之间的文件复制黏贴及拖拽功能,并指导建立共享文件夹以增强二者间的数据交互。

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在安装VMware Tools前,当前系统和虚拟系统之间不能复制黏贴,不能拖拽文件,因为本地系统和虚拟机是两个进程。要实现两个系统之间复制黏贴功能要安装VMware Tools插件。按照下面的步骤安装VMware Tools。
打开虚拟机菜单下的设置,选择CD/DVD(SATA)设备,右边选择使用ISO映像文件,点击浏览选择要安装的VMware Tools的ISO文件,点击确定退出。
如图:
这里写图片描述
从虚拟机选项卡中选择VMware Tools 安装,重启虚拟机系统,打开系统桌面上的计算机图标,可以看到光驱中有ISO文件
如图:
这里写图片描述
打开光驱,把文件复制黏贴到/home/用户名目录下。
如图:这里写图片描述

选择应用程序下的系统工具进入命令行终端。
如图:
这里写图片描述
用命令cd进入目录/usr/local下,用命令cp将目录/home/yarn下的文件VMwareTools-9.6.2-1688356.tar.gz拷贝到当前目录。注意得是root用户才有拷贝的权限
这里写图片描述
拷贝完成后,用命令dir或ll查看/usr/local目录下的文件,可以看到拷贝的文件VMwareTools-9.6.2-1688356.tar.gz。执行命令tar xzvf VMwareTools-9.6.2-1688356.tar.gz开始解包命令:
如图:
这里写图片描述

解包完成后,命令 ll后可以看到在当前目多了一个文件夹: vmware-tools-distrib,用命令cd vmware-tools-distrib进入文件夹,用命令ll 可以看到一个文件vmware-install.pl,执行命令./vmware-install.pl安装开始,安装过程会询问安装目录、安装模块等,全部默认安装(全部回车)。
这里写图片描述
安装完成,重启系统。

建立共享文件夹
建立共享文件夹可以在两系统间共享文件,设置方式如下。先在当前系统创建一个文件夹,不需要设置共享。
在VM虚拟机中,选择要设置共享文件夹的虚拟机,在虚拟机菜单下选择设置,如下图,在选项下选择共享文件夹,在右面选择总是启用,然后在右下方点击添加按钮。
如图:
这里写图片描述
点击下一步。
如图:

这里写图片描述
点击浏览,找到刚才在本地硬盘设置的共享文件夹,确定后,会自动形成一个在CentOS系统的目录名称LinuxSharedFile,可以修改,建议默认,点击下一步。
如图:
这里写图片描述

默认,点击完成,然后确定退出,共享文件夹设置完成。系统重启

启动设置共享文件夹的虚拟机,在文件系统/mnt/hgfs/目录下可以看到LinusSharedFile
文件夹,共享文件夹设置成功。

再从命令行执行命令:cd /mnt/hgfs/,进入/mnt/hgfs目录,执行命令ll可以看到LinuxSharedFile目录,共享文件夹设置成功。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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