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RSS订阅原创 Centos服务器命令记录-创建用户、更新conda以及pip源、cuda和cuDNN的操作
linux命令记录最近刚刚拿到实验室的服务器，linux小白记录一下使用过的命令1 创建用户并赋予权限useradd testuser 创建用户testuserpasswd testuser 给已创建的用户testuser设置密码说明：新创建的用户会在/home下创建一个用户目录testuser# 赋予权限(root用户) vim /etc/sudoers 写入：testuser ALL=(ALL) ALL2 查看服务器基本配置信息# 查看服务器基本配置信息cat /proc
2020-07-23 15:41:32
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原创 SNN论文系列-ANN to SNN 学习算法
ANN to SNN 学习算法最近集中看了几篇ANN to SNN的学习算法，进行一下简单的总结。
2020-07-07 17:39:43
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原创 SNN论文系列-Spatio-Temporal Backpropagation for Training High-Performance Spiking Neural Networks
Spatio-Temporal Backpropagation for Training High-Performance Spiking Neural Networks下面文章将从神经元模型、STBP算法、近似倒数三方面进行描述神经元模型因为训练方法为BP,需要进行反向传播，故采用LIF神经元模型进行训练。u(t)是在t时刻的膜电压，τ是时间常数、I（t）表示突触前输入，由神经元前活动或外部注射和突触权重决定。当膜电压达到阈值，则释放一个脉冲，并将其电位置为Urest。如图所示，在空间维度，
2020-06-09 15:23:23
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原创 BindsNET 安装
BindsNET 安装最近在看1.使用conda，新建python3.6环境2.安装pytorch3. 安装BindsNET4.测试
2020-06-02 20:59:11
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原创 Anaconda：The environment is inconsistent, please check the package plan carefully问题的解决办法
最近想系统的学习一个机器学习中的python,就参考了GitHub上的notes-python项目，但其运行环境为python2,因此需要安装一个python2.7环境。但执行conda create -n py27 python=2.7，失败了。然后又重新写了一下源，最终不知道为啥就出现了下面这个报错：问题The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are
2020-05-29 10:05:22
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转载 脉冲神经网络 学习算法-Tempotron
脉冲神经网络 学习算法-Tempotron一.Tempotron算法原理论文链接SNN系列｜学习算法篇(1)Tempotron脉冲神经网络之Tempotron（二）今天读了一下《The tempotron : a neuron that learns spike timing based decisions》这篇论文，然后找了网上tempotron算法的demo。二.代码-matlabfunction TempotronClassify()% Tempotron: a neuron th
2020-05-28 21:05:45
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原创 脉冲神经网络 神经元模型-Izhikevich模型（3）
脉冲神经网络 神经元模型-Izhikevich模型一 原理之前的两篇博客分别介绍了HH模型和IF模型，其中HH模型过于复杂，不适合大规模仿真；IF模型过于简答，脉冲发射模式过于单一。因此，在2003年，Eugene M. Izhikevich提出了Izhikevich模型，简化HH模型同时具有大量的发射模式。参考文献Izhikevich, E. M. Simple model of spiking neurons. IEEE Trans Neural Netw, 2003 (14): 1569-15
2020-05-27 11:35:19
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原创 脉冲神经网络 神经元模型-IF模型（2）
脉冲神经网络 神经元模型-IF模型（2）一 原理具有固定阈值的脉冲发放神经元模型具有更高抽象层次，这类模型依赖于所有突触前神经元输入脉冲的积累，当膜电位到达一个固定的阈值时，神经元发放脉冲。IF模型仅考虑HH神经元模型中漏电流。漏电IF神经元模型的等效电路如图所示:二 代码clearclose allC = 0.2; % capacitance in nFR = 100; % resitance in megaohmdt = 0.01;
2020-05-27 11:34:36
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原创 脉冲神经网络 神经元模型-HH模型（1）
脉冲神经网络 神经元模型-HH模型Hodgkin Huxley 神经元模型及实现一 原理1. 电路图2. 常微分方程二 代码实现-python版本1. 模拟离子通道2. 模拟膜电位三 参考Hodgkin Huxley 神经元模型及实现最近在接触脉冲神经网络相关知识，如有错误，请多多指教！一 原理1. 电路图Hodgkin-Huxley(HH)模型可以看作是rc电路模型的扩展，该模型除了泄漏通道外还包含钠(Na)和钾(K)通道。离子通道被建模为与电池串联的电阻器。电池表示特定离子的平衡电势，电阻器
2020-05-26 16:46:04
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空空如也
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