设计模式

1:什么是设计模式

      设计模式是无数码农在实际的生产项目中经过不断的踩坑, 爬坑, 填坑之后的经历总结出来的经验教训, 经过系统性的总结所提出的针对某一类问题的最佳解决方案. 能够帮助后来的开发者重复同样的错误或者弯路.设计模式的熟练运用,帮助开发者将变化的部分和不变化的部分分开, 写出更高质量, 更健壮的代码.

2:设计模式的六大原则

  •         开闭原则:

模块应尽量在不修改原代码(闭)的情况下进行扩展(开)。即在程序需要进行拓展的时候,不能去修改原有的代码。

  • 里氏替换原则: 

如果调用的是父类的话,那么换成子类也完全可以运行。 派生类能够在基类的基础上增加新的行为。只有当派生类可以替换掉基类,且软件单位的功能不受到影响时,基类才能真正被复用。实现开闭原则的关键步骤就是抽象化,而基类与子类的继承关系就是抽象化的具体实现,所以里氏代换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。

  •  依赖导致原则:

1:高层次的模块不应该依赖于低层次的模块,他们都应该依赖于抽象

2:抽象不应该依赖于具体实现,具体实现应该依赖于抽象。要求对抽象/接口进行编程,不要对实现进行编程,这样就降低了客户与实现模块间的耦合。

  • 接口隔离原则:

每一个接口应该是一种角色,不干不该干的事,该干的事都要干。降低类之间的耦合度。

  • 合成复用原则:

要尽量使用组合/ 聚合,尽量不要使用继承。只有“Is - A” 关系才符合继承关系,“Has- A” 关系应当使用聚合来描述

  • 迪米特原则:

一个对象应对其它对象有尽可能少的了解。即一个实体应当尽量少地与其他实体之间发生相互作用,使得系统功能模块相对独立

基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值