MOT和MTMC指标总结及详细计算方法

本文全面解析了MOT与MTMC中的关键跟踪性能指标,包括MOTA、MOTP、MT、ML、IDF1等,阐述了各指标的计算方法及其在评估跟踪精度、位置误差、ID匹配效果等方面的应用。

MOT和MTMC指标总结及详细计算方法

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1、MOTA:多目标跟踪准确度 (Multiple Object Tracking Accuracy)
衡量单摄像头多目标跟踪准确度的一个指标

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FN 为 False Negative(漏报),整个视频漏报数量之和。
FP 为 False Positve(误报),整个视频误报数量之和。
IDSW 为 ID Switch(ID 切换总数,误配):上图图 (a),从红色的切换到了蓝色,记为一个 IDSW,整个视频误配数量之和,其值越小越好。
GT 是 Ground Truth 物体的数量,整个视频 GT 数量之和。
MOTA 越接近于 1 表示跟踪器性能越好,由于有跳变数的存在,当看到 MOTA 可能存在小于 0 的情况。MOTA 主要考虑的是 tracking 中所有对象匹配错误,主要是 FP、FN、IDs、MOTA 给出的是非常直观的衡量跟踪其在检测物体和保持轨迹时的性能,与目标检测

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