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RSS订阅原创 pytorch报错
Variable._execution_engine.run_backward(RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [32, 50, 180]], which is output 0 of AddBackward0, is at version 2; expected version 1
2022-05-05 09:08:11
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原创 牛顿法的图形和理论说明
牛顿法一、图形解释牛顿法过程在函数 f(x) 上任取一点A，作函数在A点的切线，交 X 轴于B点过B点作关于X轴的垂线交函数图像于C点再过C点作函数的切线，交X轴于D点如此重复，逼近函数 f(x) 交x轴的0点设A点坐标为(θ0,f(θ0)),B点坐标为(θ1,f(θ1))...以此类推，则有：设A点坐标为(\theta_0,f(\theta_0)),B点坐标为(\theta_1,f(\theta_1))...以此类推，则有：设A点坐标为(θ0,f(θ0)),B点坐标为(θ1,f
2020-11-05 20:32:32
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原创 多源信息融合技术研究综述
多源信息融合技术研究综述一、主要内容1. 摘要：多源信息融合即基于多种 ( 同类或异类) 信息源，根据某个特定标准在空间或时间上进行组合，获得被测对象的 一致性解释或者描述，并使得该信息系统具有更好的性能。从融合级别上来说，融合模型通常从数据、特征、决策三个层 次上进行信息的融合处理。采用信息融合技术的系统结构一般可分为集中式融合、分布式融合和混合式融合架构。针对实际问题，根据信息源数据特征的差异，可单独采用不同层次的融合方法或组合某两个层次的递进融合方法，从而得到使系统性能较优的融合方案。2. 信息
2020-11-02 15:40:31
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原创 逻辑回归
逻辑回归一、逻辑回归介绍概念解决一个二分类的问题，逻辑回归的输入是线性回归的输出激活函数sigmod函数：把整体的值映射到[0，1]，再设置一个阈值，进行分类判断损失对数似然损失：借助了log思想，进行完成真实值等于0，等于1两种情况进行划分优化提升原本属于1类别的概率，降低原本是0类别的概率二、API介绍sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver=‘liblinear’, penalty=‘l2’, C = 1.0
2020-11-01 14:46:49
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空空如也
空空如也
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