10-分类模型的评估

jxvl假装

于 2019-09-19 19:48:22 发布

阅读量218

点赞数

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34873298/article/details/101033596

版权

分类模型的评估

准确率

pass

混淆矩阵

在分类任务下，预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合，构成混淆矩阵(适用于多分类)

在这里插入图片描述
精确率

预测结果为正例的样本中正式为正的比例（查得准）
在这里插入图片描述
召回率

真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查得全，对正样本的区分能力）
在这里插入图片描述
其他分类标准

F1-score：反映了模型的稳健性，是一个综合的评判标准

api：from sklearn.metrics import classification_report

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。