MYSQL-去重并且取时间最新

题目:

查询出每个学生的每门科目成绩,如果存在多条就取update_time最新的那条

CREATE TABLE `tb_score` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `user_id` varchar(20) NOT NULL,
  `user_name` varchar(50) NOT NULL,
  `menu_name` varchar(50) NOT NULL,
  `score` double(5,2) NOT NULL,
  `update_time` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

解答 

select a.*,b.score from (
	select user_id,user_name,menu_name,max(update_time) time
	from tb_score a group by user_id,user_name,menu_name
) a 
left join tb_score b on a.user_id=b.user_id and a.menu_name=b.menu_name and a.time=b.update_time
order by a.user_id

<think>好的,用户现在问的是如何根据某个条件对SQL查询结果进行。首先,我需要确认用户的具体需求是什么。通常,在SQL中可以通过DISTINCT或者GROUP BY来实现,但用户提到的是“按照某个条件”,这可能意味着他们需要更灵活的条件,而不仅仅是基于所有列的值完全相同的情况。 用户可能遇到的情况是,数据中有复的记录,但复的定义不是所有列都相同,而是基于某些列的值,并且他们希望根据某种条件保留其中的一条。例如,可能想保留最新的记录,或者某个字段值最大的记录。这时候,普通的DISTINCT就不够用了,需要使用窗口函数或者其他方法。 接下来,我需要考虑不同的方法来解决这个问题。常见的方法包括使用ROW_NUMBER()窗口函数来为每组复数据分配序号,然后选择序号为1的记录。此外,还可以考虑使用GROUP BY结合聚合函数,或者使用EXISTS/NOT EXISTS子查询来排除不需要的记录。 需要判断用户使用的是哪种SQL数据库,因为不同数据库(如MySQL、PostgreSQL、SQL Server)对窗口函数的支持可能不同。但用户没有明确说明,所以应该给出通用的解决方案,并指出可能的差异。 还要注意示例的清晰性。比如,假设有一个订单表,用户希望根据客户ID,保留最近的一个订单。这时候用ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC)然后筛选rn=1会比较合适。 同时,可能需要提醒用户关于性能的问题,尤其是在处理大数据量时,窗口函数可能会有性能开销,这时候适当的索引或者调整查询方式可能会有帮助。 最后,需要检查是否有其他可能的方法,比如使用DISTINCT ON在PostgreSQL中,或者使用子查询和连接。但为了通用性,还是以窗口函数和GROUP BY方法为主。 总结步骤应该是:确定的依据列,决定保留哪条记录的条件,选择合适的SQL方法(ROW_NUMBER、GROUP BY等),编写查询并测试。</think>在 SQL 中按某个条件,需结合 **逻辑** 和 **筛选条件**。以下是常见场景和解决方案: --- ### **方法1:使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数** **适用场景**:保留每组复数据中的一条(如最新、最早或某字段最大/最小的记录)。 **示例**:保留每个用户的最新订单记录 ```sql WITH ranked_data AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY user_id -- 按 user_id 分组 ORDER BY order_time DESC --时间倒序排列,最新记录编号为1 ) AS rn FROM orders ) SELECT * FROM ranked_data WHERE rn = 1; ``` --- ### **方法2:使用 `GROUP BY` 聚合** **适用场景**:仅需保留每组复数据的某个统计值(如最大值、最小值)。 **示例**:每个产品的最高价格记录 ```sql SELECT product_id, MAX(price) AS max_price -- 聚合函数最大值 FROM products GROUP BY product_id; -- 按 product_id ``` --- ### **方法3:使用 `DISTINCT ON`(仅限 PostgreSQL)** **适用场景**:直接按指定字段,并保留每组的第一条记录。 **示例**:按用户,保留最早注册的记录 ```sql SELECT DISTINCT ON (user_id) * FROM users ORDER BY user_id, registration_date ASC; -- 按 registration_date 排序后第一条 ``` --- ### **方法4:使用 `EXISTS` 或 `NOT EXISTS`** **适用场景**:根据关联条件剔除复数据。 **示例**:删除同一用户复的邮箱,只保留主邮箱 ```sql SELECT * FROM emails e1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM emails e2 WHERE e1.user_id = e2.user_id AND e1.email_type = 'secondary' -- 排除次要邮箱 AND e2.email_type = 'primary' -- 保留主邮箱 ); ``` --- ### **方法5:联合使用 `GROUP BY` 和 `MIN/MAX`** **适用场景**:需要同时显示字段和其他字段的关联值。 **示例**:显示每个部门工资最高的员工 ```sql SELECT d.department_id, d.department_name, MAX(e.salary) AS max_salary, (SELECT employee_name FROM employees WHERE department_id = d.department_id ORDER BY salary DESC LIMIT 1) AS top_employee -- 子查询获关联字段 FROM departments d JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id GROUP BY d.department_id, d.department_name; ``` --- ### **关键注意事项** 1. **明确逻辑**:确定按哪些字段分组(`PARTITION BY` 或 `GROUP BY`)。 2. **排序规则**:使用 `ORDER BY` 决定保留哪条记录(如时间倒序、数值最大等)。 3. **性能优化**:对分组字段和排序字段建立索引,避免全表扫描。 4. **数据库兼容性**:`DISTINCT ON` 仅限 PostgreSQL,其他数据库需用窗口函数替代。 根据具体需求选择方法,通常推荐 **窗口函数**(灵活)或 **`GROUP BY` 聚合**(简单高效)。
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