kafka同一个topic和gruopid下的双flume客户端消费测试

本文介绍了一种使用两个Flume实例同时从Kafka消费大量数据并存储到OSS的方案,确保了数据完整消费,无重复无遗漏。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

业务场景:单个flume客户端无法消费某个数据量很大的topic,因此起两个flume去消费同一个topic

数据流:kafka--->flume---->oss(阿里云的分布式存储服务,可以是hdfs)

01.conf 和 02.conf配置的topic和group.id以及数据存储路径都保持一致,不同的是文件前缀

 01.conf配置

02.conf配置

我这边在kafka的生产端生产了少量的数据,oss中的数据为

经查看数据,可以确定两个flume客户端完整的消费了所有数据,无重复消费和漏消费

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