剑指 Offer 33 二叉搜索树的后序遍历序列

本文详细解析了如何判断给定的序列是否为二叉搜索树的后序遍历结果,介绍了利用二叉搜索树性质进行递归验证的方法,帮助你掌握这一面试常见问题。
package SwordOffer;

import java.util.Stack;

/**
* @Description: 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

 

参考以下这颗二叉搜索树:

5
/ \
2   6
/ \
1   3
示例 1:

输入: [1,6,3,2,5]
输出: false
示例 2:

输入: [1,3,2,6,5]
输出: true
 

提示:

数组长度 <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
* @Param:
* @return:
* @Author: lvhong
* @Date:
* @E-mail lvhong282@163.com
*/
public class lab33midium {
    //递归
    public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
        int length = postorder.length;
        return directionVerify(postorder,0,length);
    }

    private boolean directionVerify(int[] array,int begin , int end){
        if(begin>=end){
            return true;//当起始下标大于等于结束下标,说明遍历完成
        }
        int pos=begin;
        int root=array[end-1];
        while(array[pos]<root){  //找到第一个大于根节点的节点是右子树的节点
            pos++;
        }
        int temp=pos;
        while(temp<end){
            if(array[temp]<root){  //如果右子树内的节点有小于根节点的,说明不是二叉搜索数,直接返回
                return false;
            }
            temp++;
        }
        return directionVerify(array,begin,pos-1)&&directionVerify(array,pos,end-1);  //递归左右子树
    }


    //辅助栈(使用倒叙数组,则为根节点-右子树-左子树的顺序)
    //后续遍历结果是
    //[3,6,5,9,8,11,13,12,10]
    //
    //从前往后不好看,我们来从后往前看
    //[10,12,13,11,8,9,5,6,3]
    //
    //如果你仔细观察会发现一个规律,就是挨着的两个数如果arr[i]<arr[i+1],那么arr[i+1]一定是arr[i]的右子节点,这一点是毋庸置疑的,我们可以看下上面的10和12是挨着的并且10<12,所以12是10的右子节点。同理12和13,8和9,5和6,他们都是挨着的,并且前面的都是小于后面的,所以后面的都是前面的右子节点。如果想证明也很简单,因为比arr[i]大的肯定都是他的右子节点,如果还是挨着他的,肯定是在后续遍历中所有的右子节点最后一个遍历的,所以他一定是arr[i]的右子节点。
    //我们刚才看的是升序的,再来看一下降序的(这里的升序和降序都是基于后续遍历从后往前看的,也就是上面蓝色数组)。如果arr[i]>arr[i+1],那么arr[i+1]一定是arr[0]……arr[i]中某个节点的左子节点,并且这个值是大于arr[i+1]中最小的。我们来看一下上面的数组,比如13,11是降序的,那么11肯定是他前面某一个节点的左子节点,并且这个值是大于11中最小的,我们看到12和13都是大于11的,但12最小,所以11就是12的左子节点。同理我们可以观察到11和8是降序,8前面大于8中最小的是10,所以8就是10的左子节点。9和5是降序,6和3是降序,都遵守这个规律。
    //根据上面分析的过程,很容易想到使用栈来解决。遍历数组的所有元素,如果栈为空,就把当前元素压栈。如果栈不为空,并且当前元素大于栈顶元素,说明是升序的,那么就说明当前元素是栈顶元素的右子节点,就把当前元素压栈,如果一直升序,就一直压栈。当前元素小于栈顶元素,说明是倒序的,说明当前元素是某个节点的左子节点,我们目的是要找到这个左子节点的父节点,就让栈顶元素出栈,直到栈为空或者栈顶元素小于当前值为止,其中最后一个出栈的就是当前元素的父节点。我们来看下代码
    //
//    作者:jyd
//   链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof/solution/mian-shi-ti-33-er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-6/
//    来源:力扣(LeetCode)
//    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
//    public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
//        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
//        int root = Integer.MAX_VALUE;
//        for(int i = postorder.length - 1; i >= 0; i--) {
//            if(postorder[i] > root) return false;
//            while(!stack.isEmpty() && stack.peek() > postorder[i])
//                root = stack.pop();
//            stack.add(postorder[i]);
//        }
//        return true;
//    }



}

 

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