Britesun的博客

KerasKeras是一个高层神经网络库。Keras是由Python编写而成的，后端实现是基于Tensorflow，CNTK或Theano(Keras是一个库，可以理解为一个基于多种不同机器学习库提供相同api的库)。Keras发展的要义是：将想法快速转换实验成果，（类似Python的理念：人生苦短，我用Python），正因为这样，Keras很适合做研究使用。如果你对深度学习...

Keras学习笔记：Chapter2-初探Keras模型 Sequential模型就是简单的“线性”堆叠，一层接着一层的连接，可通过.add()方法将一个一个层添加至模型，例： network = Sequential() network.add(Den...

keras默认情况下用fit方法载数据，就是全部载入。换用fit_generator方法就会以自己手写的方法用yield逐块装入 问题分析：fit()函数训练时，将全部训练集载入显存之后，才开始分批训练。显然很容易就超出了12G 解决办法：用fit_generator函数进行训练fit_generator函数将训练集分批载入显存，但需要自定义其第一个参数——generator函数，从而分批...

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= bnumpy.random.randint()的函数原型为：numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype) 生成在半开半闭区间[low,hi...

转载自　[https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/79245732](https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/79245732) Keras ImageDataGenerator的参数 ...