高斯模糊－批处理

　　高斯模糊网上代码一大堆，方法各异，这里就不讲高斯模糊原理了。试着对一个文件夹所有图片进行高斯模糊。

from PIL import Image, ImageFilter
import os
import glob
 
class GaussianBlur(ImageFilter.Filter):

＃设置高斯模糊半径，半径越大，越模糊
    def __init__(self, radius=2, bounds=None):
            self.radius = radius
               self.bounds = bounds
 
    def filter(self, image):
            if self.bounds:
                    clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
                   image.paste(clips, self.bounds)
                    return image
            else:
                    return image.gaussian_blur(self.radius)
 
 
def ReadImgFile(path, suffix):
        wsi_mask_paths = glob.glob(os.path.join(path, suffix))
        wsi_mask_paths.sort()
        return wsi_mask_paths
 
 ＃读取文件夹下所有图片文件
imgfiles = ReadImgFile('/home/wu/Desktop/c and d/train/cat', '*.jpg')
 
for imgfile in imgfiles:
        source_img = imgfile

＃对模糊后的图片重命名，网上有的资料在这里处理的很随意，最后只看到一张模糊图片，图片名称重复，导致前面处理的图片被覆盖了
        des_img =  imgfile.split(".")[0].split("\\")[-1] +"."+ imgfile.split(".")[1].split("\\")[-1]+"_3blur.jpg"
        print(des_img)
        image = Image.open(source_img)
        image = image.filter(GaussianBlur(radius=3))
        image.save(des_img)
print("Done!")