Python学习笔记——迭代器

本文介绍了Python中的可迭代对象和迭代器对象。可迭代对象包括str、list、tuple、dict、set及生成器,可通过for循环遍历。迭代器对象是能用next()取值的对象,如生成器。可迭代对象可通过iter()函数转化为迭代器,以节省存储空间。迭代器对象是可迭代对象的子集,生成器是迭代器对象的特例。

1、可迭代对象

就是可以用for循环取值的对象。
代码如下:
这里写图片描述

str类型、list类型、tuple类型、dict类型与set类型都是可迭代对象

另外还有生成器也是可迭代对象:

这里写图片描述

那我们看看int类型是不是呢?

这里写图片描述

看来int类型并不是可迭代对象。

这里有个iterable

这里写图片描述

我们刚才判断一个对象是不是可迭代对象,用的是for循环检测他是否报错,如果报错,那就不是可迭代对象,如果未报错,那它就是可迭代对象。

其实py君给我们提供了专门判断是否是可迭代对象的方法,如下:

我就不标记类型了

2、迭代器对象

能用next()方式取值的对象,被称为迭代器对象,Iterator。

然后我们看看刚才那些可迭代对象是不是迭代器对象呢?

这里写图片描述

从上面看来,刚才的那些可迭代对象中只有生成器对象是迭代器对象

同样py君向我们提供了更官方的迭代器对象验证方法,就是利用collections中的Iterator来判断。

这里写图片描述


对可迭代对象和迭代器对象有一定了解以后。

可迭代对象是可以通过命令转化为迭代器对象的。
例如:
这里写图片描述

注:一般list类型占据储存空间较大,我们利用iter()函数将其转换为迭代器对象,可减少数据对存储空间的占用。

总结

  1. 凡是可以用于for循环的对象,都是可迭代对象(Iterable类型的对象)
  2. 凡是可以用于next()函数的对象,都是迭代器对象(Iterator类型的对象)
  3. str、list、tuple、dict、set类型数据都是可迭代对象,但是不是迭代器对象,它们可以通过iter()函数获得一个迭代器对象

  4. 可迭代对象不一定是迭代器对象
    但是迭代器对象一定是可迭代对象

  5. 迭代器对象不一定是生成器对象
    但是生成器对象一定是迭代器对象

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