ubuntu16.0+cudn8.0+opencv3.1+caffe安装教程（步骤+问题解决）

大四狗毕业设计做图像语义方面的内容，看了些图像标注和深度学习方面的东西，最近准备装个caffe跑跑一些代码。当然这个安装过程也算是曲折，从装系统到跑第一个mnist例子，来来回回出了好多问题，不过最后还是顺利的搞定了。现在来给大家分享一下安装过程和可能遇到问题的解决办法。

第一步：安装相关的依赖包

这一步是要安装整个过程中需要的用到的依赖包，将下面的命令依次输入：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

sudo apt-get install git cmake build-essential

运行结束后可以通过以下的命令来来检查是否已经安装成功：

dpkg-query -l 包名

第二步：禁用nouveau

安装好以上的依赖包之后首先要禁用nouveau，方便以后能够顺利地安装nvidia显卡驱动，操作如下：

首先打开blacklist-nouveau.conf文件

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

打开后文件是空的，在里面写入如下内容：

blacklist nouveau option nouveau modeset=0 

保存后可能会出现提示，无视掉就好

然后再执行下面这条命令让以上的更改生效：

sudo update-initramfs -u

第三步：配置一些环境变量

vim ~/.bashrc
或者
sudo gedit ~/.bashrc

在文件的末尾加上下面两句话、保存：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH 

第四步：安装CUDA8.0

首先需要下载cuda8.0版本，网址（https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive）

下载完成后就可以开始安装cuda了（我的cuda的安装文件放在home目录下，方便后面的查找，建议放在home目录下）

首先按ctrl+alt+f1进入系统的文本模式（ps：这里需要输入电脑的帐号和密码，ctrl+alt+f7可以切回图形界面），在登录进去后输入以下语句关闭桌面服务：

sudo service lightdm stop

接着可以按ctrl+alt+f7看看是否切的回去，如果切不回去则说明关闭成功了，一定要确保桌面服务已经关闭！

接下来在文本模式中通过sh命令直接安装cuda：

（注意：1.因为我的放在home目录下所以这样写，放在其他目录的需要加上地址  2.这里的cuda_8.0.61_375.26_linux.run是我下载的安装文件名，你需要根据自己的安装文件名进行修改）

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs

在执行这个语句时后会出现0%的提示，然后需要一直按回车键直到提示变成100%，后面按照提示的内容继续操作就好了，第一个是accept，第二个问你是否安装nvidia驱动，如果之前没有安装就输入y，如果之前安装过这里就输入n; 之后确认路径时直接回车按默认的路径就好了，在安装完成之后