基本数据类型、包装数据类型、BigDecimal使用注意事项

qq_34721505

于 2021-07-07 10:28:23 发布

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分类专栏： java

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本文探讨了Java中使用包装数据类型与基本数据类型在数值比较时的陷阱，特别是Integer对象的缓存区间和浮点数的精度问题。讲解了Integer对象在-128至127之间赋值时的复用现象，以及如何避免浮点数比较时的不准确性。同时，建议使用BigDecimal进行高精度浮点数运算，并警告了直接使用BigDecimal(double)构造方法可能导致的精度损失。

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	public static void main(String[] args) {
		/**
		 * 所有的POJO都使用包装数据类型；
		 * 所有的RPC调用参数和返回值都使用包装数据类型；
		 * 所有的局部变量都使用基本数据类型；
		 */
		/**
		 * 对于 Integer在-128 至 127 之间的赋值，Integer对象是在 IntegerCache.cache 产生，
			会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数据，都
			会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑，推荐使用 equals 方法进行判断。
		 */
		Integer v1 = 134;
		Integer v2 = 133 + 1;
		System.out.println(v1 == v2); // false

		Integer v3 = 126;
		Integer v4 = 127 - 1;
		System.out.println(v3 == v4); // true
		
		int v5 = 126;
		int v6 = 127 - 1;
		System.out.println(v5 == v6); // true
		
		Integer v7 = 122;
		int v8 = 120 + 2;
		System.out.println(v7 == v8); // true
		
		/**
		 * 浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用 equals来判断。
			说明：浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，类似于科学计数法的“有效数字+指数”的表示方式。
			二进制无法精确表示大部分的十进制小数
		 */
		float f1 = 1.2f-0.9f;
		float f2 = 0.3f;
		System.out.println(f1 == f2); // false
		
		double d1 = 2.2d-0.9d;
		double d2 = 1.3d;
		System.out.println(d1 == d2); // false
		
		Float f3 = 1.21f + 0.8f;
		Float f4 = 2.01f;
		System.out.println(f3.equals(f4)); // true
		
		// 使用 BigDecimal 来定义值，再进行浮点数的运算操作。
		BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
		BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
		BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
		BigDecimal x = a.subtract(b);
		BigDecimal y = b.subtract(c);
		if (x.equals(y)) {
		 System.out.println("true");
		}
		
		/**
		 * 禁止使用构造方法 BigDecimal(double)的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象。
			说明：BigDecimal(double)存在精度损失风险，在精确计算或值比较的场景中可能会导致业务逻辑异常。
			如：BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f); 实际的存储值为：0.10000000149
			优先推荐入参为 String 的构造方法，或使用 BigDecimal 的 valueOf 方法，此方法内部其实执行了
			Double 的 toString，而 Double 的 toString 按 double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断。
		 */
		BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");
	 	BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);

	}