解决cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp

cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale’
自己运行人脸识别代码运行出现的错误信息 :这个错误信息一般是 人脸特征分类器xml 文件路径引用的不对
环境 :python3.7 win10 64位
错误信息

我用的python3.7 版本解释器 下载的 cv2 库中包含有人脸特征分类器的xml文件直接写cv2库中的目录就行了
cv2库下载 :
pip --default-timeout=100 install --upgrade opencv-python #cv2库下载命令
下载的cv2库有点儿大,国外源下载比较慢容易失败报 timeout 下载超时错误,加上 --default-timeout=100

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘E:/Program Files/JetBrains/Pylianxi/venv/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml’) 路径用的是 / 不是 \

### 回答1: 这是一个OpenCV的错误,错误信息为“opencv(4.2.) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtcolor'”。这个错误的意思是在进行颜色转换时,输入的图像为空。可能是因为输入的图像路径错误或者读取图像时出现了问题。需要检查输入的图像是否存在,并且确保正确读取。 ### 回答2: 这个错误是OpenCV在颜色转换函数中出现的断言错误。具体来说,错误是因为输入图像为空引起的。也就是说,在执行颜色转换时,输入图像的数据格式不符合要求,导致无法进行颜色变换。 解决这个错误的方法可以是: 1. 检查输入图像的格式是否正确。在进行颜色转换之前,需要确认输入图像的数据格式是否符合要求。可以使用OpenCV提供的读取图像函数,如cv2.imread(),来确认输入图像是否有效。 2. 确认输入图像是否为空。如果输入图像为空,则需要进行相应的处理。可以使用try…except语句来捕获异常并输出错误信息,从而保证程序的稳定性。 3. 确认OpenCV版本是否正确。错误提示中显示了当前使用的OpenCV版本为4.2.0,需要确认当前版本是否适用于所使用的代码。如果版本不正确,则需要升级或降级到适用的版本。 综上所述,cv2.error: opencv(4.2.0) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtcolor'是由于输入图像为空所引起的OpenCV错误,要解决这个问题需要检查输入图像的格式、确认输入图像是否为空以及确认OpenCV版本是否正确。 ### 回答3: 这个错误通常是由于图像加载失败引起的。首先,您需要检查图像的路径是否正确,如果路径不正确,您需要更改路径。其次,您还需要确认图像的格式是否正确,比如图像是否为灰度图或彩色图像。如果你的代码中指定了一种颜色空间而实际图像与这种颜色空间不同,则会产生这个错误。此时,您需要检查代码中颜色空间的指定是否正确。最后,您还可以尝试使用其他图像库加载该图像。如果您的代码尝试对已关闭的图像进行操作,也会产生这个错误。 这时,您需要再次打开该图像,然后再执行必要的操作。如果您的图像出现损坏或读取不完整,则也会导致此错误。对于这种情况,您需要确保重新下载或拷贝图像的时候没有出现问题。总之,cv2.error: opencv(4.2.0) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtcolor'的出现通常意味着图像加载失败或出现了错误,您需要根据错误提示的内容进行检查和排除故障。
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