mongo跨表及聚合查询

最新推荐文章于 2024-02-02 01:02:43 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-02 01:02:43 发布 · 1.6k 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

MongoDB在单集合数据量达到八千万级时，在有索引的情况下查询时间长达40秒。故大量数据需要常常需要分表，分表后数据分布在很多集合中，此时查询可以设置条件边界。
即每个库查一次，但是每个库的查询条件不同，这种方法常常用在数据以时间分集合的库中。

聚合查询求平均值和总数的实例：

	import com.google.gson.Gson;
	import com.mongodb.*;



	List<String> temp = new ArrayList<>();
    temp.add(name1);
    temp.add(name2);
     
    BasicDBObject[] array = {
                 new BasicDBObject("name", new BasicDBObject("$in",temp)),//设置查询条件为name字段在temp列表里
                 new BasicDBObject("timestamp", new BasicDBObject("$gt",new Date("2010/4/12"))),
                 new BasicDBObject("timestamp", new BasicDBObject("$lte",new Date("2011/4/12"))) };

     BasicDBObject cond = new BasicDBObject();
     cond.put("$and", array);//设置array中三个条件为与关系
     DBObject match = new BasicDBObject("$match", cond);


     DBObject _group = new BasicDBObject("studentName", "$name");//使用name字段分组，并重新命名name字段为studentName
     DBObject groupFields = new BasicDBObject("_id", _group);
     groupFields.put("totalNum", new BasicDBObject("$sum", 1));//计算总数并命名为totalNum
     groupFields.put("averageTime", new BasicDBObject("$avg", "$totalTime"));//计算totalTime的平均值并命名为averageTime

     DBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFields);

     pipeline.add(match);
     pipeline.add(group);
     
     //查询，其中aggregate()可以有多种入参方式，查看源代码可知，有一种方法可以设置返回值类型为游标型，dbname为数据库名字
	Cursor cursor1 = mongoTemplate.getCollection(dbname).aggregate(pipeline,AggregationOptions.builder().outputMode(AggregationOptions.OutputMode.CURSOR).build());

	//遍历cursor1
	//Student为实体类
	DBObject obj1;
	Student u = null;
    while (cursor1.hasNext()) {
          obj1 = cursor1.next();
           try{
                 u = gson.fromJson(obj1.toString(), Student.class);
              }catch (Exception e){
                  u = null;
              }
         }

Mongo数据库在3.5开始就必须指定返回方式，此处指定为游标方式。