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原创 动手学深度学习PyTorch版--学习笔记1

《动手学深度学习PyTorch版》–学习笔记1 Task1 线性回归 基本要素：模型、数据集、损失函数、优化函数（常用mini-batch stochastic gradient descent） 代码学习： np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)用于生成高斯分布的概率密度随机数。其中loc(float)是概率分布的均值；scale(fl...