黑夜

转载自：https://www.zhihu.com/question/20467170 作者：thothsun 链接：https://www.zhihu.com/question/20467170/answer/839255695 来源：知乎 通常来说，它们都是指特征工程中的特征缩放过程，使用特征缩放的作用是：使不同量纲的特征处于同一数值量级，减少方差大的特征的影响，使模型更准确。 （如：将特征取值的原始范围-100 ~ 100缩放至-1 ~ 1） 加快学习算法的收敛速度。参考sklearn的官方文档的数

reuse的取值有3个： None：使用父容器（作用域）的reuse值，若没有父容器，则是变量创建模式，即若变量已存在则报错 True：变量复用，若变量还没有创建，则报错 tf.AUTO_REUSE:变量复用，若变量还没创建，则创建变量后复用 变量复用需要配合tf.get_variable()使用，为什么不用tf.Variable()呢？ 因为tf.Variable()每次都会新建变量，如何第二次创建的变量名和第一次的相同，这tf.Variable()会自动对第二次的进行重命名处理。例如 a1 =