天气爬虫接口

最新推荐文章于 2025-12-07 07:58:53 发布
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#爬虫 #python #数据库 #开发语言

这段代码演示了如何使用Python的requests库来获取Seniverse API的天气预报信息，重点关注北京地区的每日天气。通过设置请求参数并解析JSON响应，可以获取到包括天气、温度等关键气象数据。 
import json
import requests
body = {
    'key': 'Sjwtl3Xb6hrERaxfh',
    'location': '北京'
}
url  ='https://api.seniverse.com/v3/weather/daily.json'
result = requests.get(url=url, params=body, timeout=3)
res = json.loads(result.text, encoding='utf-8')
print(res)
天气数据爬虫：收集天气预报和历史天气数据
2201_76125261的博客
02-03 561
本文介绍了如何使用Python编写一个天气数据爬虫，收集天气预报和历史天气数据。通过结合requestspandas等技术，我们能够抓取不同来源的天气数据，并进行数据存储和分析。希望通过本文的学习，能够帮助你理解如何在Python中进行天气数据的爬取与分析。随着爬虫技术的不断进步，我们可以进一步扩展爬虫的功能，提升数据分析的精度和深度，从而更好地把握天气变化规律，为各行各业提供有效的天气预测和分析支持。
java天气爬虫接口,Java实现网络爬虫 案例代码3：使用webmagic框架获取天气预报
weixin_42299645的博客
03-13 219
案例3：获取天气预报信息需求说明搭建开发环境，实现从“hao123.com”中获取当地天气预报信息，从控制台输出结果分析访问网址：https://www.hao123.com分析网站URL、文档内容特征获取网页内容拆分出需求内容控制台输出结果搭建WebMagic开发环境示例代码import us.codecraft.webmagic.Page;import us.codecraft.webmagi...
天气预报爬虫
weixin_63722559的博客
09-04 3128
了解服务器断口的http请求的基本格式之后，充当客户端，对该服务器进行请求，服务器对发送的报文，进行回发，我们只需将从服务器爬虫下来的数据进行解析即可。解析JSON数据的过程，其实就是剥离一个一个链表节点(键值对)的过程。主要通过nowapi注册用户之后，进入相应的接口，进行抓取报文。次结构清晰，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，有效的提。构清晰，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，有效的提。③ 根据键值对的名称从链表中取出对应的值，返回该键值对(链。选择的模式，城市，fd,堆空间。
天气爬虫项目
m0_69967143的博客
07-30 1030
对网站上的天气数据进行查询分析，使用户能够通过简单的操作来获取所需要的天气数据，主要包括两部分：1.天气数据的获取；日志初始化：先判断是否存在文件，若存在则追加写，若不存在，则创建一个以日期为标题的文件。包含了TCP初始化，网页爬取，用户界面打印、功能选择，使用cJSON库函数解析爬取到网页的JSON数据内容。传输套接字，传输终端输入的数字，选择功能。调取封装好的函数，按照合理的逻辑运行。向日志内写入用户输入的数据和日期。向服务器（网站）发送请求报文。打印解析后实时天气的数据。打印解析后天气预报的数据。
基于爬虫和接口的天气系统
m0_60495479的博客
06-22 516
这个系统是一个基于爬虫和接口的天气应用程序，提供了今日天气、未来天气、历史天气、数据图表、全国实况、设置和关于我们等功能。
墨迹天气接口html,moji_weather_spider.py
weixin_39935777的博客
06-04 1126
#coding = utf-8'''程 序 名：墨迹天气爬虫编 写 人：bxgj运行环境：win7x64 Python3.6.4修改日志：2018.09.09 新建2018.09.10 完成爬取主要天气信息功能2018.09.12 完成爬取风力等信息的功能2018.09.14 完成爬取空气质量信息的功能2018.09.15 重构代码2018.09.16 完成数据保存功能2018.09.21 功能...
java 天气爬虫_java爬虫----关于java通过urlConnection爬取天气信息
weixin_33204101的博客
02-15 308
这里主要用到了java的网络知识点，其中包括通过url获取connetion,利用connection来伪装浏览器发送http请求向服务器，设置http的包头来进行伪装，通过connection的getInPutstream的流来获取流对象，之后就不用再说了，你可以将文件写到本地的硬盘上，同样也可以对xml文件进行解析，获取value，通过加工输出到控制台上。package com.yuzhi.d...
论爬虫与api接口之间的便利联系-天气查询例子
2403_85114758的博客
09-07 1209
爬虫与api调用 天气查询便利简单写法
可靠免费的天气接口
seanlee`s blog
08-31 1050
调用中国天气接口查询天气
java天气爬虫
02-01
6. **RESTful API设计**：如果天气爬虫需要对外提供服务，那么需要遵循REST原则设计API接口，包括定义HTTP方法、URL路径和响应格式。 7. **日志管理**：为了便于调试和监控，需要合理使用日志框架，如Logback或Log4...
python可视化爬虫界面之天气查询
09-19
这里以`weather_mini`接口为例，通常需要城市名或城市代码来获取特定城市的天气信息。`urlopen`方法用于发送HTTP请求并获取响应，`gzip.decompress`解压返回的gzip压缩数据，最后使用`json.loads`将解压后的字符串...
【爬虫框架-4】统计的用法
最新发布
qq_42423940的博客
12-07 806
当然，这个做法在当前看来也不是最优解，也希望能有幸和读到的人一起探讨。# 在这里可以打点：任务执行成功后续还需要根据监控的四大黄金指标不断完善。更多文章，敬请关注gzh：零基础爬虫第一天next~
Python爬虫完整代码拿走不谢
2509_94093832的博客
11-28 4159
对于新手做Python爬虫来说是有点难处的，前期练习的时候可以直接套用模板，这样省时省力还很方便。若要更改爬取网站，则需要更改URL以及相应的html格式（代码中的“item”）。使用Python爬取某网站的相关数据，并保存到同目录下Excel。
Streamlit应用如何部署到 Streamlit Community Cloud（保姆级教程）
weixin_42636075的博客
12-04 629
本文介绍了如何通过Streamlit快速部署Python应用。主要内容包括：1）使用AI辅助开发简单应用；2）将代码上传至GitHub仓库；3）在Streamlit官网关联GitHub项目进行部署；4）配置分支和主文件路径完成发布。作者还展示了已部署的PDF表格图片提取工具示例，并提供了应用链接。文章最后推荐了作者的Python办公自动化、爬虫和基础学习专栏，适合想快速上线Web应用的开发者参考。通过Streamlit可以轻松将Python脚本转化为可分享的Web应用。
企业级Web安全加速方案：一体化防护DDoS/CC/爬虫攻击
2201_76066823的博客
12-02 375
针对DDoS、CC攻击及恶意爬虫的一体化防护方案需整合多层防御策略，结合流量清洗、行为分析、智能验证等技术，确保业务高可用性与数据安全。
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B站计算机毕业设计之家的博客
12-06 869
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图片管道及功能扩展
Aerelin的博客
12-03 730
摘要：本文介绍了Scrapy爬虫开发中的几个关键技术点。1.翻页采集时需设置DOWNLOAD_DELAY延时；2.图片管道使用需继承ImagesPipeline类并重写相关方法，同时配置IMAGES_STORE路径；3.日志系统可通过LOG_FILE等参数配置日志文件、级别和格式；4.Scrapy默认启用Cookie保持会话，可通过COOKIES_ENABLED控制；5.重试机制默认开启，可配置RETRY_TIMES等参数控制重试次数和状态码。文中还详细说明了各项技术的具体实现方法和配置要点。
01-selenium
2502_92363190的博客
12-03 652
本文讲解一下Selenium在爬虫领域的应用
杂谈9.0
2301_81348189的博客
12-02 852
技术之外的杂谈~
爬虫高德天气api接口
08-12
获取高德天气 API 接口用于爬虫，主要涉及两个关键步骤：**获取城市列表及其对应的 `adcode` 编码** 和 **通过 `adcode` 调用高德天气接口获取天气信息**。以下是详细的实现方法和代码示例： ### 获取城市列表及 `adcode` 高德地图提供了城市列表接口，可以通过访问特定的 URL 获取城市信息，其中包含城市名称和对应的 `adcode`。这个 `adcode` 是调用天气接口时必需的参数。 ```python import requests # 获取城市列表的URL city_list_url = 'https://www.amap.com/service/cityList?version=201922117' # 发起请求获取城市列表 response_city = requests.get(city_list_url) json_data = response_city.json() # 提取城市信息 city_list = [] for key, value in json_data['data']['cityByLetter'].items(): for city in value: city_list.append(city) ``` ### 通过 `adcode` 获取天气信息 使用从城市列表中获取的 `adcode`，可以访问高德地图的天气接口，获取对应城市的天气数据。 ```python # 遍历城市列表并获取天气信息 for index, city in enumerate(city_list): adcode = city['adcode'] city_name = city['name'] # 构建天气接口URL weather_url = f'https://www.amap.com/service/weather?adcode={adcode}' # 发起请求获取天气信息 response_weather = requests.get(weather_url) weather_data = response_weather.json() # 提取天气信息 weather = weather_data.get('data').get('data')[0].get('live').get('weather_name') temperature = weather_data.get('data').get('data')[0].get('live').get('temperature') # 输出结果 print(f'{index + 1}. 城市: {city_name}, 天气: {weather}, 温度: {temperature}°C') ``` ### 注意事项 - **请求频率限制**：高德地图的 API 可能会对请求频率进行限制，因此在实际使用中需要合理控制请求间隔，避免被封禁。 - **反爬虫机制**：高德地图可能会对频繁的请求进行反爬虫处理，建议在请求中添加适当的 headers，例如 `User-Agent` 和 `Referer`，以模拟浏览器行为。 - **API 版本更新**：高德地图的 API 可能会不定期更新，因此需要关注接口的变化，及时调整代码。 ### 示例输出 ``` 1. 城市: 北京, 天气: 晴, 温度: 25°C 2. 城市: 上海, 天气: 多云, 温度: 28°C 3. 城市: 广州, 天气: 雷阵雨, 温度: 30°C ... ``` 通过以上步骤，可以成功获取高德天气 API 接口的数据，并实现爬虫功能[^1]。
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