大数据的特征（4V+1O）

最新推荐文章于 2022-07-29 14:55:23 发布
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#大数据 #4V

本文深入探讨了大数据的五大核心特征：Volume（数据量大）、Variety（类型繁多）、Value（价值密度低）、Velocity（速度快时效高）及Online（数据实时在线），并分析了这些特性对大数据处理技术的影响。

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Volume(数据量大) + Variety(类型繁多) + Value(价值密度低) + Velocity(速度快时效高) + Online(数据是在线的)
详情请见原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jxq0816/article/details/88370854

数据的四个特征
hf200012
01-26 4767
我们总是在谈数据分析，那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。 这里我们所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的不确定性。它至少具有以下四个基本特征。 一、时效性 所谓时效性是指数据的发生和运用要有个提前期，失去时效性，就失去了潜在机会。 举个例子，以前在广州有个大厦，它对数据的时效性运用的就很好。据说有...
大数据里的4个V
xidajiancun
12-12 907
大数据里的4个V大致与中文里的“多、快、好、省”四个字相对应，而目前的大数据是否真的“多快好省”呢？一位长年做社会学研究的文科教授认为，大数据更可能是“多快糙耗”。一起来看看香港城市大学媒体与传播系互联网实验室的祝建华教授，从自己多年研究小数据的经验出发，如何评价大数据： ...
大数据的4V特征
WalkingAlien World
11-11 2万+
Volume (大量) Variety (多样) Velocity（高速） Value （价值） 大数据是通过对大量数据的分析得出个体特征的分析，即以大见小；而统计学是从一部分数据中推敲整体的特征。但是从整体与部分来说，大数据本身也还是一种抽样。大数据与统计学，两者并不矛盾。
安全大数据的7个V——大数据基础问题与信息安全的交叉探究
weixin_34185364的博客
01-21 403
安全大数据的7个V——大数据基础问题与信息安全的交叉探究潘柱廷如果我们把大数据这个词作为一种新的计算理论、方法、技术和应用的综合体来看，那么我们探讨大数据与信息安全之间的关系，就有两种方向：其一，就是 如何用大数据来解决安全问题；其二，就是如何保障大数据的安全。本文探讨的是前者，并且是通过对于数据根本属性的探究，通过大数据基础科学问题的探究，结 合信息安全的根本原则和高端问题，探讨大数据应用于安全...
问题来了，大数据的特性究竟有多少个V？
weixin_34088583的博客
01-08 1618
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
大数据的前世今生：大数据特征与发展历程.pdf
06-21
大数据的特征可以用4V+1O来概括，即数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快时效高（Velocity）以及数据在线（Online）。 首先，数据量大是大数据的基本特征，指的是数据的规模已经...
大数据特征与发展历程.pdf
12-24
大数据的特征通常被概括为4V+1O，即：数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快时效高（Velocity）以及数据在线（Online）。这些特征共同定义了大数据的核心属性。 首先，数据量大是...
大数据有哪些特征？
Shockang的博客
05-05 2万+
写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答 大数据特征通常指的4V。 1.数据量大(Volume) 非结构化数据的超大规模和增长，导致数据集合的规模不断扩大，数据单位已从GB到TB再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。 2.类型繁多(Variety) 大数据的类型不仅包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等结构化数据，还包括半结构化数据甚至
大数据技术
weixin_44722110的博客
03-07 417
——-读书笔记 1980年，著名未来学家阿尔文.托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情的赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。从技术层面上看，大数据无法用单台计算机进行处理而必须采用分布式计算架构。其特色在于对海量数据的挖掘，但它又必须依托一些...
大数据的简介
liu689118的博客
05-14 1092
一。5v 1, Volumo 数据量大,大数据的数据量从TB，PB，EB ，ZB 2. Variety 数据的种类和样式多,数据从开始结构化----半结构化---非结构化 3. Value 数据价值密度低 4.Veracity 数据的质量或真实性 5. Velocity 数据的增强速度越来越快 6 6v--连通性：数据之间的关联性，7v---动态性 8v--可视性 ...
初识大数据应用技术
Janeeyre47的博客
03-04 1154
1. 大数据的定义 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 引用自 big大鸟 的博客 2.大数据的主要来源 大数据的来源非常广泛，如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等，其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 （1）信息管理...
大数据特征与作用
往者不可谏，来者犹可追
08-14 9038
大数据的特征（4V+1O）： 数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 类型繁多（Variety）。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出
[数据挖掘理论与案例] 大数据的4个V
xidajiancun
12-12 1036
“大数据”的经典定义是可以归纳为4个V：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。 大数据首先要考虑的应该是“大”——海量的数据规模。谷歌执行董事长艾瑞克.施密特曾说，现在全球每两天所创造的数据量等同于从人类文明至2003年间产生的数据量的总和。而具体到企业应用领域，漫无边际、浩如烟海的...
大数据的特征（4V）
qq_45974639的博客
07-29 5825
大数据的特征（4V）
Hadoop：大数据的特征4V
热门推荐
Yummy的博客
01-26 2万+
（一）大数据特征 目前来说，大数据的特征还存在一定的争议。但按照普遍被接受的4V，即规模性（volume）、多样性（variety）、价值密度（value）和 高速性（velocity）进行描述。 1：数据量大（volume） 非结构化数据的超大规模增长导致数据集合的规模不断扩大，数据单位已经从GB级到TB级再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。 2：类型繁多（...
大数据的4v特征、数据预处理
m0_60790618的博客
03-11 2万+
数据预处理主要包含数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约。 1、数据清洗：删除原始数据集中无关数据、重复数据、平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。 2、数据集成：将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储中的过程。在数据集成时，来自多个数据源的现实世界实体的表达形式是不一样的，有可能不匹配，要考虑实体识别问题和属性冗余问题，从而将源数据在最低层上加以转换、提炼和集成。 3、数据变换：主要是对数据进行规范化处理，将数据转换成适当的形式，以适用于挖掘任务以及算法的需要。 4、数据归约：在大..
大数据导论（一） 6V
Mr.Phoebe的专栏
01-31 1万+
大数据有几个特性，最著名的是数据量(volume)，速度(velocity)，多样性(variety)。除此以外，还有就是准确性(veracity)，连通性(valence)， 和价值(value) 。Volume这就是大数据本身的本质，有很多数据，很大数据量。而数据量本身并不使数据变得有用，所以我们需要对它进行再次的处理。计算机的运行速度决定了没法迅速处理如此大的数据规模，所以在大量数据领域，还有
Day 1 - 基本语法
qq_41175455的博客
09-22 1351
Day 1 1.基本语法 一、语句 （1条有效程序） print('你好！') print('世界！') # 一行有多条语句，要用分号隔开 print('你好！');print('世界！') 二、注释 注释是代码中不参与编译执行的说明性文字（不影响程序功能） # 单行注释————Ctrl+/ print('hello world!') # 在控制台打印hello world! # 多行注释————将文字放入一对'''或"""之间 """ 注释1 注释2 注释3 """ ''' A B
大数据的5V特征与发展历程解析
在这个文档中，大数据的五个主要特征——4V+1O被详细阐述，这包括： 1. 数据量大（Volume）：大数据的首要特征是数据的海量性。随着互联网、物联网和传感器网络的发展，数据量以PetaBytes、ExaBytes甚至ZetaBytes的...
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