算法学习——查找（哈希，二叉树，二分，顺序）

查找算法时间复杂度对比

算法名称	平均时间复杂度
哈希表查找	O(1)
二叉排序树	O(logn)
二分查找法	O(logn)
顺序查找	O(n)

1. 哈希查找

说明：文中value表示需要哈希的值，key表示值在哈希表的位置

1.1 算法复杂度O(1)

哈希表采用函数映射的思想将关键字和存储位置关联起来，如f(value)=key.其查询、插入，删除的算法复杂度均可在常量时间内实现。

1.2 构造哈希函数的方法

选择的哈希函数是尽可能使哈希值产生均匀分布。常用的方法：

1. 直接定址法
   寻找 key和value的某个现行函数，如：key=a*value+b的形式。哈希表的大小由value中的最大值和最小值差值决定。例如value={100,101,…500}，我们选取的映射关系可以是-key=value-100.
2. 平均取中法
   对value进行平方运算，然后去平方值中间的几位作为hash地址。如value={142,258,469,570}，平方之后结果为{20164,66564,219961,324900}，取中间两位{16,56,99,49}.
3. 除留取余法
   如果哈希表的最大长度为m,可取不大于m的最大质数p，然后对关键字进行取余运算，key=value%p.
4. 折叠法