Flink 是如何保证 Exactly-once语义的?

本文深入解析了Flink如何通过两阶段提交和状态保存机制,实现从数据源到数据接收者的端到端一致性的过程。具体包括开始事务、预提交、正式提交及丢弃等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Flink 通过实现两阶段提交和状态保存来实现端到端的一致性语义。
分为以下几个步骤:
  • 开始事务(beginTransaction)创建一个临时文件夹,来写把数据写入到这个文件夹里面。
  • 预提交(preCommit)将内存中缓存的数据写入文件并关闭。
  • 正式提交(commit)将之前写完的临时文件放入目标目录下。这代表着最终的数据会有一些延迟。
  • 丢弃(abort)丢弃临时文件。

若失败发生在预提交成功后,正式提交前。可以根据状态来提交预提交的数据,也可删除预提交的数据。

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