Python matplotlib绘制散点图之基本配置--鸢尾花案例

本文介绍了Python使用matplotlib库绘制散点图的基础配置,通过鸢尾花数据集展示不同散点图的创建,包括单色、颜色深浅表示数值、颜色和大小的结合,以及散点图模板的运用。

散点图的概念

  1. 散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,显示两组数据的值,每个点的坐标位置由变量的值决定
  2. 两组数据构成多个坐标点,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式;
  3. 适用场景:大量数据点、看数值分布和分簇状态等。散点图通常用于显示和比较数值,如科学数据、统计数据和工程数据。

散点图简单应用

1. 提前准备鸢尾花数据集

2. 散点图一行代码显示

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('iris.csv')
# 平面坐标系的位置只能表示2维数据
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