Python数据分析numpy统计函数

1. np.mean(x [, axis])：
   所有元素的平均值，参数是 number 或 ndarray

2. np.sum(x [, axis])：
   所有元素的和，参数是 number 或 ndarray

3. np.max(x [, axis])：
   所有元素的最大值，参数是 number 或 ndarray

4. np.min(x [, axis])：
   所有元素的最小值，参数是 number 或 ndarray

5. np.std(x [, axis])：
   所有元素的标准差，参数是 number 或 ndarray

6. np.var(x [, axis])：
   所有元素的方差，参数是 number 或 ndarray

7. np.argmax(x [, axis])：
   最大值的下标索引值，参数是 number 或 ndarray

8. np.argmin(x [, axis])：
   最小值的下标索引值，参数是 number 或 ndarray

9. np.cumsum(x [, axis])：
   返回一个同纬度数组，每个元素都是之前所有元素的 累加和，参数是 number 或 ndarray

10. np.cumprod(x [, axis])：
    返回一个同纬度数组，每个元素都是之前所有元素的 累乘积，参数是 number 或 ndarray