1. 查看显卡型号 nvidia-smi --->
2. 安装Anacodna 这里选择5.2.0版本 老版本在这里
查看Anaconda 是否安装成功
出现(base)就安装成功了
接下来市重头戏----》pytorch 的安装,一般官网为默认最新版,但是会发现默认选项CUDA只有10.2 和11.1 而我的是10.1 我先自动安装下看看能不能用。如需查看CUDA对应的torch版本在默认的下方有之前的版本链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/。另外也有网上大神的指定cuda和pytorch版本安装如下:https://blog.youkuaiyun.com/kellyroslyn/article/details/109668001
安装之后查看安装情况!! 意思就是torch 和torchvision 安好的但是CUDA 不能使用!!重装吧。。。
我们根据CUDA10.1 选择一个版本如 pytorch==1.7.1
安装后进行查询应该是成功了hahahah