76. Minimum Window Substring

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

Example:

Input: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
Output: "BANC"

Note:

• If there is no such window in S that covers all characters in T, return the empty string "".
• You are guaranteed that there will always be only one unique minimum window in S.

这道题的要求是在给定的字符串S中找到最小的窗口使其完全包含字符串T中所有字符，如果不存在，则返回空串""。

使用l和r两个指针维护子串，用Hash表记录T字串中出现的字符。S中，每次循环r右移1位，然后判断r右移之后所指向的字符是否在Hash表中出现过：如果出现过，则表示在T中。此时通过计数器cnt判断T中字符是否都出现过，如果是，则记录l和r之间子串长度，并与最短长度比较。然后逐步右移l并在Hash表中删除l指向的字符直到计数器cnt小于T中字符数量。

注意一下，由于T中同一字符的数量可能减到负值，因此需要2重判断：先判断是否出现此字符，在判断此字符出现的具体数量。

时间复杂度：O(l1+l2)（l1和l2分别为字符串S和T的长度）

空间复杂度：O(l2)

class Solution {
public:
	string minWindow(string s, string t) {
		unordered_map <char, int > m; 
		for (int i = 0; i < t.size(); ++i)
		{
			++m[t[i]];
		}

		int cnt = 0, l = 0, minl = 0;
		int minsize = s.size() + 1; //保存最小的距离

		for (int r = 0; r < s.length(); ++r)
		{
			if (m.find(s[r]) != m.end())
			{
				m[s[r]] --; 
				if (m[s[r]] >= 0) ++cnt;  //减到负数不必考虑
			} 

			while (cnt == t.size())
			{
				if (r - l + 1 < minsize)
				{
					minl = l; 
					minsize = r - l + 1; 
				}

				if (m.find(s[l]) != m.end())
				{
					m[s[l]]++;
					if (m[s[l]] > 0) cnt--;
				}
				l++; 
			}
		}  
        if (minsize > s.size()) return "";
		string   ans = s.substr(minl, minsize);
		return ans;

	}
};