tensorflow-使用flags定义命令行参数

最新推荐文章于 2023-10-20 09:15:23 发布

转载最新推荐文章于 2023-10-20 09:15:23 发布 · 274 阅读

文章标签：

#string #as

python 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用TensorFlow中的tf.app.flags模块来定义并解析命令行参数，包括字符串、整数及布尔类型的参数。

tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。

import tensorflow as tf

#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必须带参数，否则：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';   main的参数名随意定义，无要求
def main(_):  
    print(FLAGS.str_name)
    print(FLAGS.int_name)
    print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()  #执行main函数1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

执行：

[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True1
2
3
4
5
6
7
8