padding方法

最新推荐文章于 2022-11-28 13:04:52 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34599526/article/details/83755275

VALID：如果卷积核超出特征层，就不再就计算，即卷积核右边界不超出Feature。如下图，卷积核F移动2次，从左往右第3个长方形的右边界在W内部。

SAME：只要卷积核还覆盖着部分特征层W，就继续计算，即卷积核右边界可以超出Feature，卷积核超出Feature时，Feature补0，实际计算时，Feature会把需要补充的0在W两边平均分配，而不是只补在右边。如下图，卷积核F移动3次，从左往右第4个长方形的左边界在W内部。

VALID中的(-F+1)相当于F与W都减去尾巴。

加0填充可以在VALID的基础上计算，加n列，分母就加n。

CSS padding（填充）
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07-22 541
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Flutter - Padding
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Padding可以给其子节点添加填充（留白），和边距效果类似 在定义中,必需传一个 padding 的规则 在 使用 EdgeInsetsGeometry 时 我们通常会使用 他的子类 EdgeIns
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padding的使用技巧（持续更）
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08-06 845
创作一个和宽度相等的正方形盒子html代码： <div class="box-wrapper"> <div class="box"> </div> </div>css代码： .box-wrapper{ width: 200px; background:yellow; } .box{
padding 方式
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javascript的最简单padding函数
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padding可以这么写： function padding(number, length, prefix) { if(String(number).length >= length){ return String(number); } return pad(prefix+number, length, prefix); } 执行结果： p
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文章中提到的方法虽然解决了select元素中设置padding不生效的问题，但同时，也提醒我们在实际开发中，需要注意浏览器的兼容性问题。因为appearance和-webkit-appearance属性在不同的浏览器和不同的版本中可能有着...
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cryptography的_padding方法
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07-22
<think>我们正在讨论cryptography库中的padding方法。根据引用[2]，我们了解到几种常见的填充方式：PKCS#7、位填充、字节填充、零填充等。在cryptography库中，我们主要使用PKCS#7填充。 在cryptography库中，对称加密（如AES）通常使用`cryptography.hazmat.primitives.padding`模块来实现填充。其中，最常用的是PKCS7填充。 下面我们将详细说明如何使用cryptography库中的PKCS7填充。 ### 步骤1：导入必要的模块 ```python from cryptography.hazmat.primitives import padding ``` ### 步骤2：创建填充器 对于加密，我们需要创建一个填充器，指定块大小（例如AES的块大小为128位，即16字节）： ```python # 创建一个PKCS7填充器，块大小为128位（16字节） padder = padding.PKCS7(128).padder() ``` ### 步骤3：更新数据并完成填充 将要加密的数据传递给填充器的`update()`方法，然后调用`finalize()`方法完成填充： ```python # 原始数据（必须是字节类型） data = b"Hello, World!" # 更新数据 padded_data = padder.update(data) + padder.finalize() ``` ### 步骤4：创建解填充器 解密后，我们需要使用相同的填充方案来移除填充： ```python # 创建一个PKCS7解填充器，块大小同样为128位 unpadder = padding.PKCS7(128).unpadder() # 更新数据并移除填充 unpadded_data = unpadder.update(padded_data) + unpadder.finalize() ``` ### 完整示例 以下是一个完整的示例，展示如何使用PKCS7填充和解填充： ```python from cryptography.hazmat.primitives import padding def pad_data(data, block_size=128): # 创建填充器 padder = padding.PKCS7(block_size).padder() padded_data = padder.update(data) + padder.finalize() return padded_data def unpad_data(padded_data, block_size=128): # 创建解填充器 unpadder = padding.PKCS7(block_size).unpadder() unpadded_data = unpadder.update(padded_data) + unpadder.finalize() return unpadded_data # 测试 original_data = b"Hello, World!" print("原始数据:", original_data) # 填充 padded_data = pad_data(original_data) print("填充后数据:", padded_data) # 解填充 unpadded_data = unpad_data(padded_data) print("解填充后数据:", unpadded_data) ``` ### 注意事项 1. 块大小必须是位（bit）单位，且是8的倍数（因为一个字节8位）。例如，AES的块大小是128位（16字节）。 2. 填充操作要求输入数据是字节（bytes）类型。 3. 解填充时，如果填充不正确，`finalize()`方法会抛出`ValueError`异常。 ### 其他填充方式 cryptography库还提供了其他填充方式，例如： - `ANSIX923`：与PKCS7类似，但填充字节除了最后一个字节表示填充长度外，其他都是0。 - `PKCS7`：最常用，每个填充字节的值等于填充的字节数。 - `ISO10126`：已被弃用。 使用方式与PKCS7类似，只需在创建填充器时替换为相应的类即可。 ### 引用说明 在对称加密中，填充是重要的步骤，用于确保数据长度符合加密算法的块大小要求[^2]。 §§相关问题§§ 1. 在什么情况下需要自定义填充方案？ 2. 如何选择适合的填充方式？ 3. 填充过程中可能遇到哪些安全问题？</think>### cryptography 库中的 Padding 方法详解 在密码学中，**填充（Padding）** 是确保明文长度符合加密算法块大小要求的关键步骤。`cryptography` 库通过 `hazmat.primitives.padding` 模块提供多种填充方案实现，以下是核心方法详解： --- #### 1. **支持的填充类型** `cryptography` 提供三种主流填充方案： - **PKCS7**：最常用的填充标准（兼容 PKCS#5） - **ANSIX923**：填充字节为 `0x00`，末字节为填充长度 - **ISO7816**：首个填充字节为 `0x80`，其余为 `0x00` ```python from cryptography.hazmat.primitives import padding # 初始化填充器示例 padder_pkcs7 = padding.PKCS7(block_size=128).padder() # AES 块大小=128位 padder_ansix923 = padding.ANSIX923(block_size=128).padder() ``` --- #### 2. **填充操作步骤** **步骤 1：创建填充器** ```python from cryptography.hazmat.primitives.padding import PKCS7 padder = PKCS7(block_size=128).padder() # 块大小单位：位（bit） ``` **步骤 2：应用填充** ```python data = b"Secret data" # 原始字节数据 padded_data = padder.update(data) + padder.finalize() # 输出：b'Secret data\x05\x05\x05\x05\x05' （PKCS7 填充结果） ``` **步骤 3：解密后移除填充** ```python unpadder = PKCS7(block_size=128).unpadder() unpadded_data = unpadder.update(padded_data) + unpadder.finalize() # 输出：b"Secret data" ``` --- #### 3. **填充原理对比** | 填充类型 | 填充规则 | 示例（需填充 5 字节） | |----------------|--------------------------------------------------------------------------|-----------------------------| | **PKCS7** | 每个填充字节的值等于填充长度 | `... \x05\x05\x05\x05\x05` | | **ANSIX923** | 填充 `0x00`，末字节为填充长度 | `... \x00\x00\x00\x00\x05` | | **ISO7816** | 首字节 `0x80`，后续为 `0x00` | `... \x80\x00\x00\x00\x00` | | **零填充** | 填充 `0x00`（需手动实现，cryptography 未内置） | `... \x00\x00\x00\x00\x00` | > **注意**：块大小必须为 **8 的倍数**（如 AES=128/256位），单位是**位(bit)** 而非字节[^2]。 --- #### 4. **完整加密-解密流程示例** ```python from cryptography.hazmat.primitives import padding, hashes from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes from cryptography.hazmat.backends import default_backend import os # 生成随机密钥和 IV key = os.urandom(32) # AES-256 iv = os.urandom(16) # 加密流程 cipher = Cipher(algorithms.AES(key), modes.CBC(iv), backend=default_backend()) encryptor = cipher.encryptor() padder = padding.PKCS7(128).padder() plaintext = b"Data to encrypt" padded_data = padder.update(plaintext) + padder.finalize() ciphertext = encryptor.update(padded_data) + encryptor.finalize() # 解密流程 decryptor = cipher.decryptor() unpadder = padding.PKCS7(128).unpadder() decrypted_padded = decryptor.update(ciphertext) + decryptor.finalize() decrypted_data = unpadder.update(decrypted_padded) + unpadder.finalize() # decrypted_data == b"Data to encrypt" ``` --- #### 5. **重要注意事项** 1. **块大小匹配**：填充块大小需与加密算法块大小一致（如 AES=128位） 2. **安全风险**： - 使用 CBC 模式时需结合 HMAC 防止填充预言攻击（Padding Oracle） - 推荐用 AEAD 模式（如 AES-GCM）替代手动填充[^1] 3. **错误处理**： ```python try: unpadded_data = unpadder.update(data) + unpadder.finalize() except ValueError: print("无效填充！可能遭篡改") ``` --- ### 常见问题解答 **Q：为什么解密时出现 `ValueError: Invalid padding bytes`？** A：通常由两种原因导致： 1. 密钥/IV 错误导致解密后填充字节无效 2. 数据在传输中被篡改 **Q：如何选择填充方案？** - 通用场景：优先用 **PKCS7**（行业标准） - 特定协议：遵循协议规范（如 ANSIX923 用于金融系统） **Q：零填充（Zero Padding）为何不安全？** 零填充无法区分真实数据末尾的 `0x00` 和填充字符，可能导致数据截断错误[^2]。 --- ### 总结 `cryptography` 库通过标准化接口实现了 PKCS7、ANSIX923 和 ISO7816 填充方案，核心步骤包括： 1. 初始化填充器/解填充器 2. 使用 `update()` 处理数据 3. 调用 `finalize()` 完成操作 正确使用填充机制是保障对称加密（如 AES-CBC）安全性的基础环节[^1][^2]。
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