qq_34595138的博客

一、几何变换–仿射变换、透射变换1.仿射变换（1）概念图像的仿射变换涉及到图像的形状位置角度的变化，是深度学习预处理中常到的功能,仿射变换主要是对图像的缩放，旋转，翻转和平移等操作的组合。（2）仿射变换理解：那什么是图像的仿射变换，如下图所示，图1中的点1, 2 和 3 与图二中三个点一一映射, 仍然形成三角形, 但形状已经大大改变，通过这样两组三点（感兴趣点）求出仿射变换， 接下来我们就能把仿射变换应用到图像中所有的点中，就完成了图像的仿射变换。代码：import numpy as npi

1.图像的概念：“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识。2.图像的种类：模拟图像和数字图像模拟图像：连续存储的数据，数字图像：分级存储的数据3.数字图像的表示：位数：计算机采用0/1编码的系统，数字图像也是利用0/1来记录信息，我们平常接触的图像都是8位数图像，包含0～255灰度，其中0，代表最黑，1，表示最白。4.图像的分类：二值图像：二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。灰度图：灰度图像通常用每个采样像素8位的非线