mongdb语法

安装：https://www.mongodb.com/download-center/community

配置环境变量D:\app\mongodb\bin，执行命令启动命令。

win:管理员打开cmd执行:mongod --dbpath D:\app\mongodb\data

mac:mongod --dbpath /opt/mongodb/data --logpath /opt/mongodb/log/mongo.log --fork

打开另一个窗口执行命令即可连接：mongo

show dbs: 显示所有数据库

show databases: 显示所有数据库

use xxxx: 使用指定数据库/创建数据库（新库中插入数据才可以显示新库）

db: 当前正在使用的数据库

db.dropDatabase(): 删除数据库

show collections: 显示当前数据库中所有的集合(表)

插入数据

​
#collection_name集合（理解为表名）不存在则会新建
db.collection_name.insert({字段:值,字段:值}) # 一个字典相当于一行数据

示例：
db.abcd.insert({name:"haha",age:10}) # 插入一条数据

db.abcd.insert(
 [
    {name:"haha"},
    {age:10}
 ]
) # 多个字典用[]包起来插入多条数据

更新数据

#abcd是表名
db.abcd.update({查询条件}, {待修改内容}, {multi:true})
multi:true表示修改满足条件所有的内容，否则只修改满足条件的第一条内容,multi不写默认为false
db.abcd.renameCollection('newname')  #修改集合名称

示例：
db.abcd.update({age:10},{age:20})
db.abcd.update({age:20}, {$set:{title:"alex", hobby:['抽烟', '喝酒', '烫头']}}, {multi:true})  # 找到age=20的数据，然后更新数据，如果更新的字段数据不存在，则添加数据，{upsert:true}可替代{multi:true}

删除数据

db.abcd.remove({条件}, {justOne:true|false})
db.abcd.deleteOne({条件})
db.abcd.deleteMany({条件})
db.abcd.remove() 删除所有记录
db.abcd.drop()  删除collection/表
db.abcd.update({条件},{$unset:{要删除的字段:""}}) 

示例
db.abcd.remove({age:10}, {justOne:true}) # 删除找到age=10的一条数据，false表示删除所有
db.abcd.deleteOne({age:10}) # 删除找到age=10的一条数据
db.abcd.deleteMany({age:10}) # 删除找到age=10的所有数据
db.abcd.update({age:10},{$unset:{"hobby":""}}) # 找到age=10的数据，删除hobby字段

查找数据

准备数据:

db.test.insert([
	{name: "小明", age:800, address:'安徽省', score: 160},
	{name: "小朱", age:750, address:'南京市', score: 120},
	{name: "小高", age:700, address:'北京紫禁城', score: 90},
	{name: "小李", age:38, address:'香港街道', score: 70},
	{name: "小麻", age:28, address:'广东', score: 80},
	{name: "大王", age:33, address:'卫星', score: -60},
	{name: "小红", age:33, address:'凤阳', score: -160}
])

 普通查询

db.test.find().pretty() ;#查找所有数据，pretty()美化格式
db.test.find({"字段":"固定值"}) ; 查询满足条件的所有数据
db.test.findOne({条件});  查询满足条件的第一条数据

示例：
db.test.find({score:160}); # 类似select * from test where score=160;
db.test.findOne({score:160}); # 类似select * from test where score=160 limit 1;

比较运算

等于： 默认是等于判断， $eq
小于：$lt （less than）
小于等于：$lte （less than equal）
大于：$gt （greater than）
大于等于：$gte
不等于：$ne

db.test.find({age:28})           查询age是28
db.test.find({age: {$eq: 28}})   查询age是28
db.test.find({age: {$gt: 30}})   查询age大于30
db.test.find({age: {$lt: 30}})   查询age小于30
db.test.find({age: {$gte: 38}})  查询age大于等于30
db.test.find({age: {$lte: 38}})  查询age小于等于30
db.test.find({age: {$ne: 38}})   查询age不等于38

逻辑运算符

#且运算 $and: [条件1, 条件2, 条件3....]
#查询年龄等于33, 并且, 名字是"大老王"的学生信息
db.test.find({$and:[{age: {$eq:33}}, {name:'大老王'}]})

*****************************************************

#或运算 $or: [条件1, 条件2, 条件3]
# 查询名字叫"李嘉诚"的, 或者, 年龄超过100岁的人
db.test.find({$or: [{name: '李嘉诚'}, {age: {$gt: 100}}]})

*****************************************************

# $nor: [条件1, 条件2, 条件3]
查询年龄不小于38岁的人, 名字还不能是朱元璋. 
db.test.find({$nor: [{age: {$lt: 38}}, {name: "朱元璋"}]})

*****************************************************

# in,not in 使用$in， $nin判断数据是否在某个数组内
db.test.find({age: {$in:[28, 38]}})   # 年龄是28或者38的人

其他查询

# 正则表达式
db.test.find({address: {$regex:'^广州'}})  #查询地址是广州的人的信息
db.test.find({address: /^广州/})  # 简写

*****************************************************

# 跳过3个. 提取3个. 类似limit 3, 3 。可以用来做分页
db.test.find().skip(3).limit(3)	

*****************************************************

# 对查询结果排序, 先按照age升序排列, 相同项再按照score降序排列，1表示升序 -1表示降序
db.test.find().sort({age:1, score: -1}) 

*****************************************************

# 统计数量
db.test.count({age:33})