生成器的概念

原创已于 2022-03-02 22:57:44 修改 · 187 阅读

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于 2022-03-02 22:56:32 首次发布

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本文介绍了Python中的生成器，通过一个斐波那契数列的例子展示了生成器如何在函数内部使用yield关键字暂停和恢复执行，以及如何通过for循环迭代生成器对象。

生成器属于特殊的迭代器，在函数中定义关键字yield，会返回一个迭代器对象并暂停，并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行

def feibonaqi(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, count = 0, 1, 0
    while True:
        if (count > n):
            return
        # 执行一次next时到这里暂停，下面代码未执行，
        # 第二次执行next时，从下面的代码开始执行，for循环相当于不断调用next，直到结束
        yield a
        a, b = b, a + b
        count += 1

f = feibonaqi(15)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
for i in f:
    print(i,end=' ')

返回结果：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610