python高级进阶_8_ 生成器概念的理解01

先介绍生成器之前 先要了解为什么要有生成器，生成器的使用场景是什么。

列表生成式 变成生成器

如下：

a=[x*2 for x in range(1000000) if x%2==0 ]

print (a)

当列表很庞大的时候， 内存根本装不了，这个时候系统就崩掉。 这个时候要用生成器 。

生成器： 是指 它只会记忆你的计算过程，当你需要的时候随便取，不会一下子就全部给你。

如果把列表生成式变成 生成器对象呢 ？请看以下代码 ：

a=(x*2 for x in range(1000000) if x%2==0 )

print(a)

很简单就是把 中括号变成 小括号， 打印的结果如下：

<generator object <genexpr> at 0x0000026A39E02A40>

一看就是个 生成器对象 ，那我们应该怎么取值呢 ？前面我们介绍了，生成器也是迭代器， 迭代器取值就可以用next（）

如下：

a=(x*2 for x in range(1000000) if x%2==0 )

print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

打印结果：

0
4
8
12
16
20
24

我们通过打印结果可以看出 ，他每次都要调用方法然后返回值停止，你再调用继续执行然后返回值提停止， 所以就是 记忆计算过程。
这就是 取出来一个值，交给其他程序处理， 处理完了 再取值 。

我再举一个 带有 yield 表示的生成器

看下这边的代码 如下：

def test():
    print("----start-----")
    a = 0
    b = 1
    for i in range(14):
        print("-----1------")
        yield b
        a,b=b,a+b

        print("--------2-----")
    print("--------3---------")
test()

当我们执行test（） 的时候是什么都打印不出来的， 小伙伴该想了我不是执行了吗 ，怎么不打印东西呢， 最起码把 start 打印出来呀。

解释如下：

1. test（） 执行以后返回的是生成器对象，大家记住只要带 yield 都是生成器，生成器对象 你不调用是不会取值的，他只是记忆下有这个过程
2. 取值要用next（） ，我们试试下

def test():
    print("----start-----")
    a = 0
    b = 1
    for i in range(14):
        print("-----1------")
        yield b
        a,b=b,a+b

        print("--------2-----")
    print("--------3---------")

a=test()
print(next(a))

打印结果：

----start-----
-----1------    
1   # b的值取出来一个  ， 当它到yield 取到值的时候就停止， 等你下次继续掉 

我再用一个next（）看看结果是什么？

----start-----
-----1------
1
--------2-----
-----1------
1

通过结果我们可以看出， 在yield 后边的代码继续执行 ，遇到了for循环 继续执行 然后到了yield 停止 把值返回。

这就是生成器代码的执行过程