一 常规单应用框架集成redis
1)pom依赖配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2)redis.properties 配置文件
#Matser的ip地址
redis.hostName=xx.xx.xx
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
#redis.password=
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=10000
#最大空闲数
redis.maxIdle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
#redis.maxActive=600
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxTotal=1000
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=true
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testWhileIdle=true
3)redis 初始链接工具类配置
@Configuration
@PropertySource("classpath:redis.properties")
public class RedisConfig {
@Value("${redis.hostName}")
private String hostName;
@Value("${redis.port}")
private Integer port;
@Value("${redis.maxIdle}")
private Integer maxIdle;
@Value("${redis.maxTotal}")
private Integer maxTotal;
@Value("${redis.maxWaitMillis}")
private Integer maxWaitMillis;
@Value("${redis.minEvictableIdleTimeMillis}")
private Integer minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${redis.numTestsPerEvictionRun}")
private Integer numTestsPerEvictionRun;
@Value("${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${redis.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${redis.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
/**
* JedisPoolConfig 连接池
* @return
*/
@Bean
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大空闲数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
// 连接池的最大数据库连接数
jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
// 最大建立连接等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
// 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
// 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3
jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun);
// 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
// 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
// 在空闲时检查有效性, 默认false
jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
return jedisPoolConfig;
}
/**
* 单机版配置
* @Title: JedisConnectionFactory
* @param @param jedisPoolConfig
* @param @return
* @return JedisConnectionFactory
* @autor lpl
* @date 2018年2月24日
* @throws
*/
@Bean
public org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig){
org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory = new org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);
//连接池
JedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig);
//IP地址
JedisConnectionFactory.setHostName(hostName);
//端口号
JedisConnectionFactory.setPort(port);
//如果Redis设置有密码
// JedisConnectionFactory.setPassword(password);
//客户端超时时间单位是毫秒
JedisConnectionFactory.setTimeout(5000);
return JedisConnectionFactory;
}
/**
* 实例化 RedisTemplate 对象
*
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
//如果不配置Serializer,那么存储的时候缺省使用String,如果用User类型存储,那么会提示错误User can't cast to String!
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
// 开启事务
redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}
/**
* 注入封装RedisTemplate
* @Title: redisUtil
* @return RedisUtil
* @autor lpl
* @date 2017年12月21日
* @throws
*/
@Bean(name = "redisUtil")
public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();
redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate);
return redisUtil;
}
}
4)redis util 工具类配置
@Component
public class RedisUtil {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
5)使用的地方引入工具类,调用工具类方法不做详述.
二 dubbo框架中集成redis
1)common 模块加入服务链接部分
** * redis 缓存配置 * @author sgy */ @Component public class RedisCache implements Serializable { /** * 日志记录 */ private static final Log LOG = LogFactory.getLog(RedisCache.class); /** * redis 连接池 */ public static JedisPool pool; static { //连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制 int maxActive = Integer.parseInt("1000"); //最大空闲数 int maxIdle = Integer.parseInt("25"); //客户端超时时间单位是毫秒 int maxWait = Integer.parseInt("10000"); //ip String host = "xx.xxx.xx.xx"; //端口 int port = Integer.parseInt("6379"); //密码 String pass = null; JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); //设置最大连接数 config.setMaxTotal(maxActive); //设置最大空闲数 config.setMaxIdle(maxIdle); //设置超时时间 config.setMaxWaitMillis(maxWait); // 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3 config.setNumTestsPerEvictionRun(1024); // 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000); // 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 config.setTestOnBorrow(true); // 在空闲时检查有效性, 默认false config.setTestWhileIdle(true); //初始化连接池 DB 9 测试db pool = new JedisPool(config, host, port, 2000, pass,9); } /** * 获取jedis * * @return jedis */ public Jedis getResource() { Jedis jedis = null; try { jedis = pool.getResource(); } catch (Exception e) { LOG.info("can't get the redis resource"); } return jedis; } /** * 关闭连接 * * @param jedis j */ public void disconnect(Jedis jedis) { jedis.disconnect(); } /** * 将jedis 返还连接池 * * @param jedis j */ public void returnResource(Jedis jedis) { if (null != jedis) { try { pool.returnResource(jedis); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("can't return jedis to jedisPool"); } } } /** * 无法返还jedispool,释放jedis客户端对象 * * @param jedis j */ public void brokenResource(Jedis jedis) { if (jedis != null) { try { pool.returnBrokenResource(jedis); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("can't release jedis Object"); } } } }
2)使用的模块获取bean
<bean id="redisCache" class="com.iyunshu.common.redis.RedisCache"> </bean>
暴露模块抽象的service服务
<dubbo:service interface="com.iyunshu.search.service.RedisCacheStorageService" ref="redisCacheStorageServiceImpl" timeout="300000"/>
3)配置service服务
service
/** * 缓存存储接口 * * @param <K> key * @param <V> value * @author sgy */ public interface RedisCacheStorageService<K, V> { /** * 在redis数据库中插入 key 和value * * @param key * @param value * @return */ boolean set(K key, V value); /** * 在redis数据库中插入 key 和value 并且设置过期时间 * * @param key * @param value * @param exp 过期时间 s * @return */ boolean set(K key, V value, int exp); /** * 根据key 去redis 中获取value * * @param key * @return */ V get(K key); /** * 删除redis库中的数据 * * @param key * @return */ boolean remove(K key); /** * 设置哈希类型数据到redis 数据库 * * @param cacheKey 可以看做一张表 * @param key 表字段 * @param value * @return */ boolean hset(String cacheKey, K key, V value); /** * 获取哈希表数据类型的值 * * @param cacheKey * @param key * @return */ V hget(String cacheKey, K key); /** * 获取哈希类型的数据 * * @param cacheKey * @return */ Map<K, V> hget(String cacheKey); /** * 获取key的剩余时间 * * @param cacheKey * @return */ Long ttl(String cacheKey); /** * 设置过期时间 * * @param cacheKey * @return */ boolean expire(String cacheKey, int exp); /** * 获取所有keys * * @return */ Set<String> keys(String pattern); /** * 获取当前库所有key的数量 * * @return */ Long dbsize(); /** * 随机获取库中的一个key * * @return */ String randomkey(); }
serviceImpl
/** * redis 缓存存储器实现 * * @param <V> * @author sgy */ @Service public class RedisCacheStorageServiceImpl<V> implements RedisCacheStorageService<String, V> { /** * 日志记录 */ public static final Log LOG = LogFactory.getLog(RedisCacheStorageServiceImpl.class); /** * 默认过时时间(60 * 60 * 24) */ private static final int EXPIRE_TIME = 86400; @Autowired private RedisCache redisCache; private static StringRedisSerializer rs = new StringRedisSerializer(); private static GenericJackson2JsonRedisSerializer rsV = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); /** * 在redis数据库中插入 key和value * * @param key k * @param value v * @return boolean */ @Override public boolean set(String key, V value) { // 设置默认过时时间 return set(key, value, EXPIRE_TIME); } /** * 在redis数据库中插入 key和value 并且设置过期时间 * * @param key k * @param value v * @param exp 过期时间 s * @return boolean */ @Override public boolean set(String key, V value, int exp) { Jedis jedis = null; // 将key 和value 转换成 json 对象 String jKey = serializerKey(key); //String jKey = JSON.toJSONString(key); // String jValue = JSON.toJSONString(value); String jValue = serializerValue(value); // 操作是否成功 boolean isSucess = true; if (StringUtils.isEmpty(jKey)) { LOG.info("key is empty"); return false; } try { jedis = redisCache.getResource(); Transaction tx = jedis.multi(); tx.setex(jKey, exp, jValue); tx.exec(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("client can't connect server"); isSucess = false; if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } return false; } finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return true; } /** * 根据key去redis中获取value * * @param key k * @return obj */ @Override public V get(String key) { // 操作是否成功 boolean isSucess = true; Jedis jedis = null; // 将key 和value 转换成 json 对象 String jKey = serializerKey(key); // String jKey = JSON.toJSONString(key); V jValue = null; // key 不能为空 if (StringUtils.isEmpty(jKey)) { LOG.info("key is empty"); return null; } try { // 获取客户端对象 jedis = redisCache.getResource(); // 执行查询 String value = jedis.get(jKey); // 判断值是否非空 if (StringUtils.isEmpty(value)) { return null; } else { jValue = deserializeValue(value); } // 返还连接池 // redisCache.returnResource(jedis); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("client can't connect server"); if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } }finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return jValue; } /** * 删除redis库中的数据 * * @param key k * @return boolean */ @Override public boolean remove(String key) { Jedis jedis = null; // 将key 和value 转换成 json 对象 String jKey = serializerKey(key); // 操作是否成功 boolean isSucess = true; if (StringUtils.isEmpty(jKey)) { LOG.info("key is empty"); return false; } jedis = redisCache.getResource(); // 执行删除 jedis.del(jKey); try { jedis = redisCache.getResource(); // 执行删除 Transaction tx = jedis.multi(); tx.del(jKey); tx.exec(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("client can't connect server"); isSucess = false; if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } return false; } finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return true; } /** * 设置哈希类型数据到redis数据库 * * @param cacheKey 可以看做一张表 * @param key 表字段 * @param value v * @return boolean */ @Override public boolean hset(String cacheKey, String key, V value) { Jedis jedis = null; // 将key 和value 转换成 json 对象 String jKey = serializerKey(key); String jCacheKey = serializerKey(cacheKey); String jValue = serializerValue(value); // 操作是否成功 boolean isSucess = true; if (StringUtils.isEmpty(jCacheKey)) { LOG.info("cacheKey is empty"); return false; } try { // 执行插入哈希 jedis = redisCache.getResource(); Transaction tx = jedis.multi(); tx.hset(jCacheKey, jKey, jValue); tx.exec(); } catch (Exception e) { LOG.info("client can't connect server"); isSucess = false; if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } return false; } finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return true; } /** * 获取哈希表数据类型的值 * * @param cacheKey cacheK * @param key k * @return obj */ @Override public V hget(String cacheKey, String key) { Jedis jedis = null; // 操作是否成功 boolean isSucess = true; // 将key 和value 转换成 json 对象 String jKey = serializerKey(key); String jCacheKey = serializerKey(cacheKey); V jValue = null; if (StringUtils.isEmpty(jCacheKey)) { LOG.info("cacheKey is empty"); return null; } try { // 获取客户端对象 jedis = redisCache.getResource(); // 执行查询 String value = jedis.hget(jCacheKey, jKey); // 判断值是否非空 if (StringUtils.isEmpty(value)) { return null; } else { jValue = deserializeValue(value); } // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } catch (Exception e) { LOG.info("client can't connect server"); if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } }finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return jValue; } /** * 获取哈希类型的数据 * * @param cacheKey cacheK * @return map */ @Override public Map<String, V> hget(String cacheKey) { String jCacheKey = serializerKey(cacheKey); // 操作是否成功 boolean isSucess = true; // 非空校验 if (StringUtils.isEmpty(jCacheKey)) { LOG.info("cacheKey is empty!"); return null; } Jedis jedis = null; Map<String, V> result = null; try { jedis = redisCache.getResource(); // 获取列表集合 Map<String, String> map = jedis.hgetAll(jCacheKey); if (null != map) { for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { if (result == null) { result = new HashMap<String, V>(); } result.put((String) deserializeValue(entry.getKey()), (V) deserializeValue(entry.getValue())); } } } catch (Exception e) { LOG.info("client can't connect server"); if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } }finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return result; } @Override public Long ttl(String key) { Jedis jedis = null; // 操作是否成功 boolean isSucess = true; // 将key 和value 转换成 json 对象 String jKey = serializerKey(key); Long jValue = -1L; // key 不能为空 if (StringUtils.isEmpty(jKey)) { LOG.info("key is empty"); return -1L; } try { // 获取客户端对象 jedis = redisCache.getResource(); jValue = jedis.ttl(jKey); // 返还连接池 // redisCache.returnResource(jedis); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("client can't connect server"); if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } }finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return jValue; } @Override public boolean expire(String key, int exp) { Jedis jedis = null; // 将key 和value 转换成 json 对象 String jKey = serializerKey(key); // 操作是否成功 boolean isSucess = true; if (StringUtils.isEmpty(jKey)) { LOG.info("key is empty"); return false; } try { // 获取客户端对象 jedis = redisCache.getResource(); // 执行插入 Transaction tx = jedis.multi(); tx.expire(jKey, exp); tx.exec(); } catch (Exception e) { LOG.info("client can't connect server"); isSucess = false; if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } return false; } finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return true; } @Override public Set<String> keys(String pattern) { // 操作是否成功 boolean isSucess = true; Jedis jedis = null; Set<String> res = new HashSet<>(); // 将key 和value 转换成 json 对象 try { // 获取客户端对象 jedis = redisCache.getResource(); // 执行查询 res = jedis.keys(pattern); // 返还连接池 //redisCache.returnResource(jedis); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("client can't connect server"); if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } }finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return res; } @Override public Long dbsize(){ // 操作是否成功 boolean isSucess = true; Jedis jedis = null; Long res = 0L; // 将key 和value 转换成 json 对象 try { // 获取客户端对象 jedis = redisCache.getResource(); // 执行查询 res = jedis.dbSize(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("client can't connect server"); if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } }finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return res; } @Override public String randomkey(){ // 操作是否成功 boolean isSucess = true; Jedis jedis = null; String res =""; // 将key 和value 转换成 json 对象 try { // 获取客户端对象 jedis = redisCache.getResource(); // 执行查询 res =jedis.randomKey(); res =(String)deserializeValue(res); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.info("client can't connect server"); if (null != jedis) { // 释放jedis对象 redisCache.brokenResource(jedis); } }finally { if (isSucess) { // 返还连接池 redisCache.returnResource(jedis); } } return res; } //序列化key private String serializerKey(String key){ return new String(rs.serialize(key)); } //序列化Value private String serializerValue(V value){ return new String(rsV.serialize(value)); } //反序列化Value private V deserializeValue(String value) { V jValue= null; byte[] byteArray = value.getBytes(); jValue = (V) rsV.deserialize(byteArray); return jValue; }
}
4)使用模块注入service服务
引入3中暴露的服务
<dubbo:reference interface="com.iyunshu.search.service.RedisCacheStorageService" id="redisCacheStorageService" url="${search_dubbo_url}" timeout="120000"/> 注入service @Resource private RedisCacheStorageService redisCacheStorageService;
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