springboot 集成redis

本文介绍了如何在SpringBoot单应用框架及Dubbo框架中集成Redis,包括添加pom依赖、配置redis.properties、创建RedisConfig初始化连接池、设置RedisTemplate以及RedisUtil工具类的方法。此外,还提供了在Dubbo框架中使用Redis的步骤,包括服务的暴露和服务的引用。

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一 常规单应用框架集成redis

     1)pom依赖配置

     <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

   2)redis.properties 配置文件

 

#Matser的ip地址  
redis.hostName=xx.xx.xx
#端口号  
redis.port=6379
#如果有密码  
#redis.password=
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000 
redis.timeout=10000  

#最大空闲数  
redis.maxIdle=300  
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal  
#redis.maxActive=600  
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性  
redis.maxTotal=1000  
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。  
redis.maxWaitMillis=1000  
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)  
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000  
#每次释放连接的最大数目,默认3  
redis.numTestsPerEvictionRun=1024  
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1  
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000  
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个  
redis.testOnBorrow=true  
#在空闲时检查有效性, 默认false  
redis.testWhileIdle=true  

3)redis 初始链接工具类配置

@Configuration
@PropertySource("classpath:redis.properties")
public class RedisConfig {

    @Value("${redis.hostName}")
    private String hostName;
    
    @Value("${redis.port}")
    private Integer port;
    
    @Value("${redis.maxIdle}")
    private Integer maxIdle;

    @Value("${redis.maxTotal}")
    private Integer maxTotal;

    @Value("${redis.maxWaitMillis}")
    private Integer maxWaitMillis;

    @Value("${redis.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private Integer minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${redis.numTestsPerEvictionRun}")
    private Integer numTestsPerEvictionRun;

    @Value("${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private long timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${redis.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${redis.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    /**
     * JedisPoolConfig 连接池
     * @return
     */
    @Bean
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig  = new JedisPoolConfig();
        // 最大空闲数
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        // 连接池的最大数据库连接数
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
        // 最大建立连接等待时间
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
        // 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
        jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        // 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3
        jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun);
        // 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
        jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        // 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
        jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        // 在空闲时检查有效性, 默认false
        jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        return jedisPoolConfig;
    }
    /**
     * 单机版配置
    * @Title: JedisConnectionFactory 
    * @param @param jedisPoolConfig
    * @param @return
    * @return JedisConnectionFactory
    * @autor lpl
    * @date 2018年2月24日
    * @throws
     */
    @Bean
    public org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig){
        org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory = new org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);
        //连接池  
        JedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig);  
        //IP地址  
       JedisConnectionFactory.setHostName(hostName);  
        //端口号  
       JedisConnectionFactory.setPort(port);  
        //如果Redis设置有密码  
       // JedisConnectionFactory.setPassword(password);  
        //客户端超时时间单位是毫秒  
        JedisConnectionFactory.setTimeout(5000); 
        return JedisConnectionFactory; 
    }

    /**
     * 实例化 RedisTemplate 对象
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
    /**
     * 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务
     * 
     * @param redisTemplate
     * @param factory
     */
    private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
        //如果不配置Serializer,那么存储的时候缺省使用String,如果用User类型存储,那么会提示错误User can't cast to String!  
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // 开启事务
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    }
    /**
     * 注入封装RedisTemplate
    * @Title: redisUtil 
    * @return RedisUtil
    * @autor lpl
    * @date 2017年12月21日
    * @throws
     */
    @Bean(name = "redisUtil")
    public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();
        redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate);
        return redisUtil;
    }
}

4)redis util 工具类配置

@Component
public class RedisUtil {

    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * 
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * 
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * 
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * 
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * 
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * 
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * 
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * 
     * @param key 键
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * 
     * @param key 键
     * @param by 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * 
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * 
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * 
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * 
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * 
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * 
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * 
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * 
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * 
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     * 
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * 
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * 
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * 
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * 
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * 
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * 
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * 
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * 
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

5)使用的地方引入工具类,调用工具类方法不做详述.

二 dubbo框架中集成redis

1)common 模块加入服务链接部分

**
 * redis 缓存配置
 * @author sgy
 */
@Component
public class RedisCache implements Serializable {

    /**
     * 日志记录
     */
    private static final Log LOG = LogFactory.getLog(RedisCache.class);

    /**
     * redis 连接池
     */
    public static JedisPool pool;

    static {
        //连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制
        int maxActive = Integer.parseInt("1000");
        //最大空闲数
        int maxIdle = Integer.parseInt("25");
        //客户端超时时间单位是毫秒
        int maxWait = Integer.parseInt("10000");
        //ip
        String host = "xx.xxx.xx.xx";
        //端口
        int port = Integer.parseInt("6379");
        //密码
        String pass = null;
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        //设置最大连接数
        config.setMaxTotal(maxActive);
        //设置最大空闲数
        config.setMaxIdle(maxIdle);
        //设置超时时间
        config.setMaxWaitMillis(maxWait);
        // 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3
        config.setNumTestsPerEvictionRun(1024);
        // 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
        config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000);
        // 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
        config.setTestOnBorrow(true);
        // 在空闲时检查有效性, 默认false
        config.setTestWhileIdle(true);
        //初始化连接池     DB 9 测试db
        pool = new JedisPool(config, host, port, 2000, pass,9);
    }



    /**
     * 获取jedis
     *
     * @return jedis
     */
    public Jedis getResource() {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = pool.getResource();
        } catch (Exception e) {
            LOG.info("can't get the redis resource");
        }
        return jedis;
    }

    /**
     * 关闭连接
     *
     * @param jedis j
     */
    public void disconnect(Jedis jedis) {
        jedis.disconnect();
    }

    /**
     * 将jedis 返还连接池
     *
     * @param jedis j
     */
    public void returnResource(Jedis jedis) {
        if (null != jedis) {
            try {
                pool.returnResource(jedis);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                LOG.info("can't return jedis to jedisPool");
            }
        }
    }

    /**
     * 无法返还jedispool,释放jedis客户端对象
     *
     * @param jedis j
     */
    public void brokenResource(Jedis jedis) {
        if (jedis != null) {
            try {
                pool.returnBrokenResource(jedis);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                LOG.info("can't release jedis Object");
            }
        }
    }
}

2)使用的模块获取bean

<bean id="redisCache" class="com.iyunshu.common.redis.RedisCache">

</bean>

  暴露模块抽象的service服务

<dubbo:service interface="com.iyunshu.search.service.RedisCacheStorageService" ref="redisCacheStorageServiceImpl" timeout="300000"/>

3)配置service服务

     service

/**
 * 缓存存储接口
 *
 * @param <K> key
 * @param <V> value
 * @author sgy
 */
public interface RedisCacheStorageService<K, V> {
    /**
     * 在redis数据库中插入 key  和value
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    boolean set(K key, V value);

    /**
     * 在redis数据库中插入 key  和value 并且设置过期时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param exp   过期时间 s
     * @return
     */
    boolean set(K key, V value, int exp);

    /**
     * 根据key 去redis 中获取value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    V get(K key);

    /**
     * 删除redis库中的数据
     *
     * @param key
     * @return
     */
    boolean remove(K key);

    /**
     * 设置哈希类型数据到redis 数据库
     *
     * @param cacheKey 可以看做一张表
     * @param key      表字段
     * @param value
     * @return
     */
    boolean hset(String cacheKey, K key, V value);

    /**
     * 获取哈希表数据类型的值
     *
     * @param cacheKey
     * @param key
     * @return
     */
    V hget(String cacheKey, K key);

    /**
     * 获取哈希类型的数据
     *
     * @param cacheKey
     * @return
     */
    Map<K, V> hget(String cacheKey);

    /**
     * 获取key的剩余时间
     *
     * @param cacheKey
     * @return
     */
    Long ttl(String cacheKey);

    /**
     * 设置过期时间
     *
     * @param cacheKey
     * @return
     */
    boolean expire(String cacheKey, int exp);

    /**
     * 获取所有keys
     *
     * @return
     */
    Set<String> keys(String pattern);

    /**
     * 获取当前库所有key的数量
     *
     * @return
     */
    Long dbsize();

    /**
     * 随机获取库中的一个key
     *
     * @return
     */
    String randomkey();
}

       serviceImpl

/**
 * redis 缓存存储器实现
 *
 * @param <V>
 * @author sgy
 */
@Service
public class RedisCacheStorageServiceImpl<V> implements RedisCacheStorageService<String, V> {

    /**
     * 日志记录
     */
    public static final Log LOG = LogFactory.getLog(RedisCacheStorageServiceImpl.class);

    /**
     * 默认过时时间(60 * 60 * 24)
     */
    private static final int EXPIRE_TIME = 86400;

    @Autowired
    private RedisCache redisCache;

    private  static  StringRedisSerializer rs =   new StringRedisSerializer();

    private static GenericJackson2JsonRedisSerializer rsV =   new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    /**
     * 在redis数据库中插入 key和value
     *
     * @param key   k
     * @param value v
     * @return boolean
     */
    @Override
    public boolean set(String key, V value) {
        // 设置默认过时时间
        return set(key, value, EXPIRE_TIME);
    }

    /**
     * 在redis数据库中插入 key和value 并且设置过期时间
     *
     * @param key   k
     * @param value v
     * @param exp   过期时间 s
     * @return boolean
     */
    @Override
    public boolean set(String key, V value, int exp) {
        Jedis jedis = null;
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        String jKey =  serializerKey(key);
        //String jKey = JSON.toJSONString(key);
       // String jValue = JSON.toJSONString(value);
        String jValue = serializerValue(value);
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        if (StringUtils.isEmpty(jKey)) {
            LOG.info("key is empty");
            return false;
        }
        try {
            jedis = redisCache.getResource();
            Transaction tx = jedis.multi();
            tx.setex(jKey, exp, jValue);
            tx.exec();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            LOG.info("client can't connect server");
            isSucess = false;
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
            return false;
        } finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return true;
    }

    /**
     * 根据key去redis中获取value
     *
     * @param key k
     * @return obj
     */
    @Override
    public V get(String key) {
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        Jedis jedis = null;
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        String jKey =  serializerKey(key);
       // String jKey = JSON.toJSONString(key);
        V jValue = null;
        // key 不能为空
        if (StringUtils.isEmpty(jKey)) {
            LOG.info("key is empty");
            return null;
        }
        try {
           // 获取客户端对象
            jedis = redisCache.getResource();
            // 执行查询
            String value = jedis.get(jKey);
            // 判断值是否非空
            if (StringUtils.isEmpty(value)) {
                return null;
            } else {
                jValue = deserializeValue(value);
            }
            // 返还连接池
           // redisCache.returnResource(jedis);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            LOG.info("client can't connect server");
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
        }finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return jValue;
    }


    /**
     * 删除redis库中的数据
     *
     * @param key k
     * @return boolean
     */
    @Override
    public boolean remove(String key) {
        Jedis jedis = null;
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        String jKey = serializerKey(key);
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        if (StringUtils.isEmpty(jKey)) {
            LOG.info("key is empty");
            return false;
        }
        jedis = redisCache.getResource();
        // 执行删除
        jedis.del(jKey);
        try {
            jedis = redisCache.getResource();
            // 执行删除
            Transaction tx = jedis.multi();
            tx.del(jKey);
            tx.exec();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            LOG.info("client can't connect server");
            isSucess = false;
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
            return false;
        } finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return true;
    }

    /**
     * 设置哈希类型数据到redis数据库
     *
     * @param cacheKey 可以看做一张表
     * @param key      表字段
     * @param value    v
     * @return boolean
     */
    @Override
    public boolean hset(String cacheKey, String key, V value) {
        Jedis jedis = null;
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        String jKey = serializerKey(key);
        String jCacheKey = serializerKey(cacheKey);
        String jValue = serializerValue(value);
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        if (StringUtils.isEmpty(jCacheKey)) {
            LOG.info("cacheKey is empty");
            return false;
        }
        try {
            // 执行插入哈希
            jedis = redisCache.getResource();
            Transaction tx = jedis.multi();
            tx.hset(jCacheKey, jKey, jValue);
            tx.exec();
        } catch (Exception e) {
            LOG.info("client can't connect server");
            isSucess = false;
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
            return false;
        } finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return true;
    }

    /**
     * 获取哈希表数据类型的值
     *
     * @param cacheKey cacheK
     * @param key      k
     * @return obj
     */
    @Override
    public V hget(String cacheKey, String key) {
        Jedis jedis = null;
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        String jKey = serializerKey(key);
        String jCacheKey = serializerKey(cacheKey);
        V jValue = null;
        if (StringUtils.isEmpty(jCacheKey)) {
            LOG.info("cacheKey is empty");
            return null;
        }
        try {
            // 获取客户端对象
            jedis = redisCache.getResource();
            // 执行查询
            String value = jedis.hget(jCacheKey, jKey);
            // 判断值是否非空
            if (StringUtils.isEmpty(value)) {
                return null;
            } else {
                jValue = deserializeValue(value);
            }
            // 返还连接池
            redisCache.returnResource(jedis);
        } catch (Exception e) {
            LOG.info("client can't connect server");
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
        }finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return jValue;
    }

    /**
     * 获取哈希类型的数据
     *
     * @param cacheKey cacheK
     * @return map
     */
    @Override
    public Map<String, V> hget(String cacheKey) {
        String jCacheKey = serializerKey(cacheKey);
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        // 非空校验
        if (StringUtils.isEmpty(jCacheKey)) {
            LOG.info("cacheKey is empty!");
            return null;
        }
        Jedis jedis = null;
        Map<String, V> result = null;
        try {
            jedis = redisCache.getResource();
            // 获取列表集合
            Map<String, String> map = jedis.hgetAll(jCacheKey);

            if (null != map) {
                for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
                    if (result == null) {
                        result = new HashMap<String, V>();
                    }
                    result.put((String) deserializeValue(entry.getKey()), (V) deserializeValue(entry.getValue()));
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            LOG.info("client can't connect server");
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
        }finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return result;
    }

    @Override
    public Long ttl(String key) {
        Jedis jedis = null;
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        String jKey = serializerKey(key);
        Long jValue = -1L;
        // key 不能为空
        if (StringUtils.isEmpty(jKey)) {
            LOG.info("key is empty");
            return -1L;
        }
        try {
            // 获取客户端对象
            jedis = redisCache.getResource();
            jValue = jedis.ttl(jKey);
           // 返还连接池
           // redisCache.returnResource(jedis);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            LOG.info("client can't connect server");
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
        }finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return jValue;
    }

    @Override
    public boolean expire(String key, int exp) {
        Jedis jedis = null;
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        String jKey = serializerKey(key);
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        if (StringUtils.isEmpty(jKey)) {
            LOG.info("key is empty");
            return false;
        }
        try {
            // 获取客户端对象
            jedis = redisCache.getResource();
            // 执行插入
            Transaction tx = jedis.multi();
            tx.expire(jKey, exp);
            tx.exec();
        } catch (Exception e) {
            LOG.info("client can't connect server");
            isSucess = false;
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
            return false;
        } finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return true;
    }

    @Override
    public Set<String> keys(String pattern) {
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        Jedis jedis = null;
        Set<String> res = new HashSet<>();
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        try {
            // 获取客户端对象
            jedis = redisCache.getResource();
            // 执行查询
            res = jedis.keys(pattern);
            // 返还连接池
            //redisCache.returnResource(jedis);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            LOG.info("client can't connect server");
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
        }finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return res;
    }

    @Override
    public Long dbsize(){
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        Jedis jedis = null;
        Long res = 0L;
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        try {
            // 获取客户端对象
            jedis = redisCache.getResource();
            // 执行查询
            res = jedis.dbSize();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            LOG.info("client can't connect server");
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
        }finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return res;
    }

    @Override
    public String randomkey(){
        // 操作是否成功
        boolean isSucess = true;
        Jedis jedis = null;
        String res ="";
        // 将key 和value  转换成 json 对象
        try {
            // 获取客户端对象
            jedis = redisCache.getResource();
            // 执行查询
            res =jedis.randomKey();
            res =(String)deserializeValue(res);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            LOG.info("client can't connect server");
            if (null != jedis) {
                // 释放jedis对象
                redisCache.brokenResource(jedis);
            }
        }finally {
            if (isSucess) {
                // 返还连接池
                redisCache.returnResource(jedis);
            }
        }
        return res;
    }
    //序列化key
     private  String serializerKey(String  key){
         return new String(rs.serialize(key));
     }
    //序列化Value
    private  String serializerValue(V value){
        return new String(rsV.serialize(value));
    }
    //反序列化Value
    private V deserializeValue(String value) {
        V jValue= null;
        byte[] byteArray = value.getBytes();
        jValue = (V) rsV.deserialize(byteArray);
        return jValue;
    }

}

4)使用模块注入service服务

    引入3中暴露的服务

<dubbo:reference interface="com.iyunshu.search.service.RedisCacheStorageService" id="redisCacheStorageService" url="${search_dubbo_url}" timeout="120000"/>
   
  注入service
@Resource
private RedisCacheStorageService redisCacheStorageService;

 

                                                                    有问题欢迎留言,  交流QQ 1360215811

Spring Boot 项目中集成 Redis 数据库,主要涉及以下几个步骤:引入依赖、配置 Redis 连接信息、使用 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 来操作 Redis 数据库。 ### 引入 Redis 依赖 在 `pom.xml` 文件中添加以下依赖以集成 Redis: ```xml <!-- Redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 连接池依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> ``` 这些依赖项将帮助封装与 Redis 交互的底层操作,并提供连接池功能以优化与 Redis 的连接管理,提高性能[^1]。 ### 配置 Redis 连接 在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中配置 Redis 的连接信息。以下是 `application.properties` 的示例配置: ```properties # Redis 配置 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=2 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=2000ms ``` 如果使用 `application.yml`,则配置如下: ```yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 2 max-wait: 2000ms ``` 这些配置项用于指定 Redis 服务器的地址、端口以及连接池的相关参数。 ### 使用 RedisTemplate 操作 RedisSpring Boot 应用程序中,可以通过注入 `RedisTemplate` 来操作 Redis 数据库。下面是一个简单的示例,展示如何使用 `RedisTemplate` 设置和获取数据: ```java import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class RedisService { private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public RedisService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } } ``` 在这个示例中,`RedisTemplate` 被用来执行基本的键值对操作。`opsForValue()` 方法返回一个 `ValueOperations` 对象,可以用来设置和获取字符串类型的值。 ### 分布式会话场景(Redis-Session) 对于需要支持分布式会话的应用程序,可以利用 Spring Session 提供的功能,通过 Redis 来存储会话信息。这通常涉及到额外的配置和依赖项,但可以极大地简化跨多个服务实例的会话管理。 通过以上步骤,可以在 Spring Boot 项目中成功集成 Redis 数据库,并利用其提供的高性能数据访问能力。
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