最近在工作的过程中,深刻感受到算法不行,举步难行。正是因为科班出身,了解时间复杂度空间复杂度的概念,更会对自己写的暴力求解方法进行挑剔。
刚好,目前小组的项目不是很忙,所以,决定慢慢刷一刷精选100题。 争取每天一道。 思路是:先自己尝试求解,然后,分析他人的优秀解法。再总结成一篇文章。
今天是11.14号,距离年底还有四十几天,希望能刷完三十道题吧。
废话不多说,进入正题。
对于缺乏算法思维的我来说,一上来,这个题目就难倒我了。
如何有逻辑的去找到两个下标?
最简单的办法:像冒泡一样去找
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function(nums, target) {
let numIndex = [];
for(let i = 0; i< nums.length; i++) {
numIndex.push(i);
for(let j=i+1; j< nums.length;j++) {
if(nums[i]+nums[j]===target) {
numIndex.push(j);
break;
}
}
if(numIndex.length === 2) break;
else numIndex=[];
}
return numIndex;
};
这样的解法最简单,时间复杂度是O(n^2).
那么,有没有办法使时间复杂度降为O(n)呢? 有的。
方法:巧用map对象
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function(nums, target) {
let map = new Map();
for(let i = 0; i< nums.length; i++) {
let x = target - nums[i];
if(map.has(x)){
return [map.get(x), i];
}
map.set(nums[i], i);
}
};
这里,要对map对象进行一个底层介绍。
这里,我抛砖引玉,引用其他大佬对于map和哈希表的理解:
js——Set和Map,以及哈希表_leilei7407的博客-优快云博客_js map 哈希表
所以我们很容易想到用哈希表来解决这个问题。我们遍历到数字 a 时,用 target 减去 a,就会得到 b,若 b 存在于哈希表中,我们就可以直接返回结果了。若 b 不存在,那么我们需要将 a 存入哈希表,好让后续遍历的数字使用。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/tu-jie-guan-fang-tui-jian-ti-jie-liang-s-02xs/ (作者:demigodliu)