HDU2196-Computer

本文介绍了一种使用树形动态规划解决寻找树中所有节点到其他节点最远距离的方法。通过两次深度优先搜索(DFS),分别计算正向最大距离和反向最大距离,最终确定每个节点在整个树中的最远可达距离。

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Computer

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 31896    Accepted Submission(s): 4314


A school bought the first computer some time ago(so this computer's id is 1). During the recent years the school bought N-1 new computers. Each new computer was connected to one of settled earlier. Managers of school are anxious about slow functioning of the net and want to know the maximum distance Si for which i-th computer needs to send signal (i.e. length of cable to the most distant computer). You need to provide this information. 


Hint: the example input is corresponding to this graph. And from the graph, you can see that the computer 4 is farthest one from 1, so S1 = 3. Computer 4 and 5 are the farthest ones from 2, so S2 = 2. Computer 5 is the farthest one from 3, so S3 = 3. we also get S4 = 4, S5 = 4.
Input
Input file contains multiple test cases.In each case there is natural number N (N<=10000) in the first line, followed by (N-1) lines with descriptions of computers. i-th line contains two natural numbers - number of computer, to which i-th computer is connected and length of cable used for connection. Total length of cable does not exceed 10^9. Numbers in lines of input are separated by a space.
Output
For each case output N lines. i-th line must contain number Si for i-th computer (1<=i<=N).
Sample Input
5
1 1
2 1
3 1
1 1
Sample Output
3
2
3
4
4

             这次找了一道典型的树形dp。求一个树中所有节点能到达的最远距离。需要用2个dfs。首先第一个dfs求出每个节点i在其子树中的正向最大距离(dp[i][0])和正向次大距离(dp[i][1])。因此还要标记节点i在其子树中的最大距离经过了节点j(即j是i的一个儿子)。我们可以知道建立的这棵树,i节点的最远距离只有两种选择:i节点所在子树的最大距离,或者i节点连接它的父节点所能到达的最大距离。所以我们只要求出反向最大距离(即i节点往它的父节点走所能到达的最大距离)(dp[i][2])就可以知道i节点在整个树中能走的最大距离了。反向最大距离求法:i节点往它的父节j点走,如果它的父节点的正向最大距离不经过i的话,那么反向最大距离就是它父节点的max(正向最大距离,反向最大距离)+len[i][j],否则就是它父节点的max(正向次大距离,反向最大距离)+ len[i][j]。ans=max(dp[i][0],dp[i][2])。

Code:

#include<bits/stdc++.h>
#define N 100005
using namespace std;
int tot,dp[N][3],head[2*N],id[N];
struct edge
{
	int vet,next,len;
}edge[N*2];
inline int read()
{
    int f=1,x=0;char s=getchar();
    while(s<'0'||s>'9'){if(s=='-')f=-1;s=getchar();}
    while(s>='0'&&s<='9'){x=x*10+s-'0';s=getchar();}
    x*=f;
    return x;
}
void add(int x,int y,int len)
{
	edge[++tot].vet=y;
	edge[tot].next=head[x];
	head[x]=tot;
	edge[tot].len=len;
}
void dfs1(int u,int father)
{
	for(int i=head[u];i;i=edge[i].next)
	{
		int v=edge[i].vet;
		if(v==father)continue;
		dfs1(v,u);
		if(dp[u][0]<dp[v][0]+edge[i].len)
		{
			id[u]=v;
			dp[u][1]=max(dp[u][1],dp[u][0]);
			dp[u][0]=dp[v][0]+edge[i].len;
		}else dp[u][1]=max(dp[u][1],dp[v][0]+edge[i].len);
	}
}
void dfs2(int u,int father)
{
	for(int i=head[u];i;i=edge[i].next)
	{
		int v=edge[i].vet;
		if(v==father)continue;
		if(v==id[u])dp[v][2]=max(dp[u][2],dp[u][1])+edge[i].len;else
			dp[v][2]=max(dp[u][2],dp[u][0])+edge[i].len;
		dfs2(v,u);
	}
}
int main()
{
	int n;
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		tot=0;
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		memset(head,0,sizeof(head));
		for(int i=1;i<=n-1;i++)
		{
			int x=read(),y=read();
			add(i+1,x,y);add(x,i+1,y);
		}
		dfs1(1,-1);
		dfs2(1,-1);
		for(int i=1;i<=n;i++)
			printf("%d\n",max(dp[i][0],dp[i][2]));
	}
	return 0;
}

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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