2------Support Vector Regression Based Electricity Peak Load Forecasting

骑着蜗牛逛世界

于 2019-01-04 15:03:55 发布

阅读量215

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34514046/article/details/85776941

本文探讨了分时段预测技术的应用，通过10折交叉验证进行模型评估，重点介绍了支持向量回归(SVR)在工作日与非工作日、夏季与非夏季不同时间段的数据预测。文中提及基于遗传算法的ANN，但实际结果未展示该方法，可能源于引用的外部文献。

亮点：还是分时段预测，10折交叉验证图没看懂，预测点图可以借鉴

应该就是普通的SVR，把数据分为了工作日和非工作日，夏天和非夏天

这里提了一句基于遗传算法的ANN，但是文章结果部分跟没没有这些啊，是不是作者提的其他文献中的

下面两种图都是按分时段有四个

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。