本文介绍了一种基于随机森林的实时电价预测方法，该方法能够根据最新的气候、季节和市场条件调整预测模型，通过参数自适应更新确保模型在不同环境下的准确性。此方法结合了CART和Bagging技术，为纽约电力市场提供了价格的概率分布预测。
实时价格的随机森林法纽约电力市场预测(清华的）
随机森林，作为一种新引入的方法，将提供价格概率分布
此外，该模型可以调整最新的预报条件，即最新的气候，季节和市场条件，通过更新随机森林
参数与新的观测。这种适应性避免了不同气候或经济条件下的模型失效训练集。
It is based on two techniques, the CART and the Bagging.
加入了参数自适应方法
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