【小象学院】案例8——空气质量指数计算v3.0

最新推荐文章于 2024-03-15 22:11:46 发布
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分类专栏： 编程语言 文章标签： python
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功能需求： 根据输入的文件判断是json格式还是CSV格式，并进行相应的操作
知识点总结： 使用with语句，不管在处理文件过程中是否发生异常，都能保证with语句执行完毕后关闭文件，不需要close()语句
代码实现：
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运行结果：
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Python的学习笔记案例8--空气质量指数计算1.0
蓝星部队的博客
09-15 2142
这是微信上小象学院Python入门课程的最后一个案例，从第一个案例到现在已经1年多，还是没有把这8个案例学完很愧疚，中间有自己的偷懒和拖延，或者其他的原因，但这些都不是理由，从今天开始要认真重视起来学习，Python已经到了白银时期再不努力就过时了。 废话少说，开始学习最后一个案例，先来两张截图，然后介绍计算的方法： 第一张图片是介绍各个分项污染物值对应总的质量指数的值，一个对照表吧；...
空气质量计算
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本篇博客会带你学习： 数据分析流程 特征工程 缺失值、异常值、重复值的处理 箱线图怎么判断异常值 观察散点图、箱型图、箱线图等进行分析 两独立样本T检验 用到的库：numpy 、pandas、 matplotlib、 seaborn 让我们开始吧！！！ AQI分析与预测1、AQI 分析与预测1.1 背景信息1.2 学习任务说明1.3 数据集描述2、数据分析流程3、读取数据3.1 导入相关的库3.2 加载数据集4、数据清洗4.1 缺失值4.1.1 缺失值探索4.1.2 缺失值处理4.1.2.1 数据分布4.1.2.2 填充数据4.2 异常值4.2.1 异常值探索4.2.1.1 describe
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空气质量指数（AQI）计算小结
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