Pythgon线性回归模板

最新推荐文章于 2022-03-27 16:45:35 发布

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分类专栏： Python与机器学习

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本文介绍了一个使用Python的线性回归模型实例，通过matplotlib和numpy进行数据可视化，利用sklearn库的LinearRegression类实现线性回归算法。展示了如何拟合数据、绘制散点图和回归线，并进行预测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

线性回归模板

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import linear_model


clf=linear_model.LinearRegression()
x=np.array([2,3,5,7,6]).reshape(-1,1)
y=np.array([6,10,14.5,21,18.5])
plt.scatter(x,y,color='blue')
clf.fit(x,y)
b,a=clf.coef_,clf.intercept_  #y=bx+a
print(b,a)
x1=[[4]]
print(clf.predict(x))#预测
plt.plot(x,a+b*x,color='red')