总结及拓展：用pandas进行数据分析实战

最新推荐文章于 2025-07-03 08:00:00 发布
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本文介绍如何使用Python的pandas库进行CSV文件的数据读取，并解释了read_csv函数中关键参数的作用，如编码设置、分隔符选择、表头处理等。

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目录

  1. 数据读取
  2. 数据清洗及整理
  3. 分析及可视化

数据读取

  1. read_csv:参数encoding用来读取csv的编码(gbk、gb2312、utf-8)；参数sep分隔符默认逗号分割，还可以是分号，\t需要设置；header参数默认将表头作为列名；name参数为列设置格外的名字，如果csv表头是中文，在pandas中最好转为英文。
  2. df


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