模拟卷Leetcode【普通】081. 搜索旋转排序数组 II-优快云博客

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汇总：模拟卷Leetcode 题解汇总

081. 搜索旋转排序数组 II

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标从 0 开始计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。

给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。

你必须尽可能减少整个操作步骤。

示例 1：

输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出：true
示例 2：

输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出：false

提示：

1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104

进阶：

这是搜索旋转排序数组的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii
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代码：

from leetcode_python.utils import *

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> bool:
        return target in nums


def test(data_test):
    s = Solution()
    data = data_test    # normal
    # data = [List2Node(data_test[0])]  # list转node
    return s.getResult(*data)

def test_obj(data_test):
    result = [None]
    obj = Solution(*data_test[1][0])
    for fun,data in zip(data_test[0][1::],data_test[1][1::]):
        if data:
            res = obj.__getattribute__(fun)(*data)
        else:
            res = obj.__getattribute__(fun)()
        result.append(res)
    return result

if __name__ == '__main__':
    datas = [
        [],
    ]
    for data_test in datas:
        t0 = time.time()
        print('-'*50)
        print('input:', data_test)
        print('output:', test(data_test))
        print(f'use time:{time.time() - t0}s')