78、最小路径和

本文介绍了一个动态规划问题的解决方法,即寻找一个mxn网格中从左上角到右下角路径上的数字总和最小值。通过使用动态规划,创建一个dp数组来存储到达每个点的最小路径和,最终返回右下角点的最小路径和。

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题目描述:
给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

示例:

输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 7

使用动态规划,一个dp数组,dp[]i[j]表示对是到坐标i,j最短的距离,将第一行和第一列初始化,之后每次取来自上面还是左边的最小值。

class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
     if(grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0){
			return 0;
		}
        int row = grid.length;
		int col = grid[0].length;
		int dp[][] = new int[row][col];
		dp[0][0] = grid[0][0];
		for (int i = 1; i < row; i++) {
			
			dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0];
 		}
		for (int i = 1; i < col; i++) {
			dp[0][i]  = dp[0][i-1] + grid[0][i];
		}
		
//		从第二行开始
		for (int i = 1; i < row; i++) {
//			从
			for (int j = 1; j < col; j++) {
				int min = Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
				dp[i][j] = min + grid[i][j];
			}
		}
		
		return dp[row - 1][col - 1];
    }
}
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