75、二叉树的锯齿形层次遍历

本文介绍了一种二叉树的锯齿形层序遍历算法,通过两种方式实现:一种是使用队列和标志位,另一种是采用深度优先搜索的递归方法。文章详细解释了算法的实现过程,包括如何通过改变遍历方向实现锯齿形遍历。

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题目描述:
在这里插入图片描述
这道题和之前的差不多,这里只是需要改一下每次放入的顺序,即换一个就reverse,即可,比较简单
代码如下:


class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
             List<List<Integer>> result = new LinkedList();
      Queue<TreeNode> temqueue = new LinkedList<>();
        if(root == null){
    	 return result;
      }
        temqueue.add(root);
//        使用flag用来指定从左往右还是从右往左
        boolean flag = false;
        while (!temqueue.isEmpty()) {
        		int size = temqueue.size();
        		List<Integer> tem = new ArrayList<>();
        		
        		for (int i = 0; i < size; i++) {
					TreeNode sNode = temqueue.poll();
					tem.add(sNode.val);
					if(sNode.left != null){
						temqueue.offer(sNode.left);
					}
					if(sNode.right != null){
						temqueue.offer(sNode.right);
					}
				}
        		if(flag){
        			Collections.reverse(tem);
        		}
        		flag = !flag;
        		
        		result.add(tem);
        
        
        }
        
        return result;
    }
}

当然也可以用之前的哪个深度遍历的递归,代码如下

class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        dfs(root, 0, res);
        return res;
    }

    private void dfs(TreeNode node, int l, List<List<Integer>> res) {
        if (node != null) {
            if (l == res.size()) {
                List<Integer> level = new ArrayList<>();
                res.add(level);
            }
            //利用list添加元素的特性来解决问题:过于trick了,还有用单队列双向出队的特性。。
            if (l % 2 == 1) {
                res.get(l).add(0, node.val);  // insert at the beginning
            } else {
                res.get(l).add(node.val);
            }
            dfs(node.left, l+1, res);
            dfs(node.right, l+1, res);
        }
    }
}
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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