2、最长湍流子数组（Weekly Contest 121）_java中最长湍流子数组-优快云博客

本文探讨了如何寻找数组中最大长度的湍流子数组，即元素间比较符号交替变化的子序列。通过分析示例并对比不同实现方案，阐述了一种有效的算法策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：
当 A 的子数组 A[i], A[i+1], …, A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：

若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
或若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。
也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。

返回 A 的最大湍流子数组的长度。

示例 1：

输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出：5
解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])
示例 2：

输入：[4,8,12,16]
输出：2
示例 3：

输入：[100]
输出：1

提示：

1 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] <= 10^9

代码：有史以来写的排名最后的一次代码，没有之一，但是感觉思路跟排名第一的思路差不多啊
可能是我的判断太多了

class Solution {
    public int maxTurbulenceSize(int[] A) {
    	int result = 0;
		if(A.length == 1 || A.length == 0)
			return 1;
		//初始化一个dayu默认为false
		boolean dayu = false;
		int index = 0;
		while (index + 1 < A.length && A[index] == A[index + 1]) {
			index ++;
		}
		if(index + 1  == A.length)
			return 1;
		if(A[index] < A[index + 1]){
			dayu = false;
		}else {
			dayu = true;
		}
		int tem = 1;
		boolean ise = false;
		System.out.println(index);
		for (int i = index + 1; i + 1 <= A.length - 1; i++) {
			if(A[i] < A[i + 1]){
				System.out.println("小于");
				if(dayu && !ise){
					tem++;
					dayu = false;
				}else {
					result = Math.max(result, tem);
					System.out.println("最大为"+result);
					tem = 1;
					dayu = false;
				}
				ise = false;
			}else if (A[i] > A[i + 1]) {
				System.out.println("大于");
				if(!dayu && !ise){
					tem ++;
					dayu = true;
				}else {
					result = Math.max(result, tem);
					tem = 1;
					System.out.println("最大为" + result);
					dayu = true;
				}
				ise = false;
			}else {
				System.out.println("等于");
				result = Math.max(result, tem);
				tem = 0;
				System.out.println("最大为"+ result);
				ise = true;
			}
		}
		
		return Math.max(result, tem) + 1;
        
    }
}

排名靠前的代码

class Solution {
    public int maxTurbulenceSize(int[] A) {
        int i = 0 ;
        int maxCount = 1;
        int count = 1;
        boolean ismodOne = true;
        while(i<A.length -1 ){
            if(ismodOne &&A[i] > A[i+1]){
                count++;
                ismodOne = false;
                i++;
            }else if(!ismodOne && A[i] < A[i+1]){
                count++;
                ismodOne = true;
                i++;
            }else {
                while(i+1<A.length && A[i] == A[i+1]){
                    i++;
                }
                if(maxCount < count){
                    maxCount = count;
                }
                count = 1;
                ismodOne=!ismodOne;

            }
        }
        if(maxCount < count){
            maxCount = count;
        }
        return maxCount;
    }
}