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RSS订阅原创 MNIST图像分类 - Keras
1. 序贯模型的网络拓扑实例中的小模型，由输入层、卷积层、池化层、扁平层和稠密层，以及输出层等网络层构成。2. 代码实现图像分类的网络拓扑相对简单，准备数据集、构建序贯模型、编译模型、训练模型，并且评估模型。# encoding=utf-8 **import kerasfrom keras.utils import plot_modelfrom keras.models import Modelfrom keras.layers import Input, Reshape, Dense,
2021-04-05 14:30:54
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原创 机器学习的入门级数学
机器学习的入门级数学对于机器学习的基础数学知识，主要集中在高等数学、矩阵运算和概率论及数理统计，本文的几个小例子中，我们需要关注最小二乘法、多项式回归、多重回归、随机梯度下降法、基础微积分、矩阵內积、似然估计等。1 线性回归通过具体实例，我们可以模拟数据分布的规律，并且需要对模型进行评估，是否过拟合或欠拟合。1、数据集click.csvx, y235, 591216, 539148, 41335, 31085, 308204, 51949, 32525, 332173, 498
2021-04-04 21:50:11
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原创 从缺陷中学习C/C++
第1章 基础问题涉及运算符优先级、宏定义、类型转换（显式和隐式）、指针、数组等C/C++编程的一些基本概念和知识点。1.1 运算符优先级引起的问题失望结果#include <iostream>// To get 2 * n + 1int func(int n){ return n << 1 + 1;}// main函数int main(int argc, char* argv[]){ int N = 10; std::cout << f
2021-04-04 18:35:30
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原创 OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）—— 第3章 处理图像的颜色
第3章 处理图像的颜色3.2 用策略设计模式比较颜色1、基本原理假设我们要构建一个简单的算法，用来识别图像中具有某种颜色的所有像素。这个算法必须输入一幅图像和一个颜色，并且返回一个二值图像，显示具有指定颜色的像素。在运行算法前，还需要指定一个参数，即能够接受的颜色公差。2、代码实现/*** 文件名：example_colorDetector.cpp* 日期：2021/03/28* 作者：南风无良*/#include <iostream>#include <ope
2021-04-04 16:20:17
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原创 OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）—— 第2章 操作像素
第2章 像素操作2.2 访问像素1、 基本原理图像本质上是一个矩阵，根据行号和列号访问矩阵中的每一个像素，若是单通道图像，可返回单个数值，若是多通道，则返回数值向量。本实例中，仅实现椒盐噪声，表达像素操作的过程。需要注意的是，椒噪声与盐噪声是不同的。2、代码实现/*** 文件名：example_salt.cpp* 日期：2021/03/28* 作者：南风无良*/#include <random>#include <opencv2/opencv.hpp>usi
2021-04-04 13:17:31
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原创 OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）—— 第1章 图像编程入门
第一章 图像编程入门1.3 装载、显示和存储图像1、基本原理本小节介绍OpenCV处理图像的基本操作，包括从文件中装载输入的图像、在窗口中显示图像和保存处理后的图像。2、实现过程通过实际的代码实现，可以初步了解OpenCV的工作过程与实现效果，从直观上认识OpenCV的处理效果。/*** 书名：《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》* 日期：20210325* 备注：测试例子*/#include <iostream>#include <string>
2021-04-03 11:12:47
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空空如也
空空如也
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